电气自动化控制系统是以计算机为载体、信息技术为基础进行的自动化控制，能够一定程度上提升生产建设的效率，并大大降低生产建设的成本。而人工智能技术是科技水平发展到全新阶段的产物，在电气自动化控制系统中运用人工智能技术，能够形成对自动化控制水平的提升，为多领域生产建设提供更大的便利。
1人工智能技术
1.1概述
人工智能技术是在计算机技术普及与深入发展的基础上，衍生出的全新的科学技术。其隶属于计算机科学的分支，与计算机技术有较大的联系，但其相比计算机技术能够呈现出更强的智能化特点，并形成对人类许多反应的模拟，帮助人们完成简单的工作，减轻生产建设压力[1]。在对人工智能技术的研究中，有人将人工智能技术的不断成熟当作是我国科学技术成熟性发展的重要标志。现阶段人工智能技术被应用于多个领域，将人工智能技术运用到电气自动化控制系统中，能够帮助电气自动化控制系统形成更高效控制与管理。
1.2特点
在具体应用中，人工智能技术能够展现出以下特点：（1）学习功能。人工智能技术能够从大量数据中形成智能化识别，快速的提取出有用的信息，并借此优化自身性能。（2）推理功能。人工智能技术具备一定的推理能力，能够从逻辑方面对问题进行推理解决，并结合收录的相关信息，进行科学的推断和预测。（3）自动决策。结合人工智能技术算法和模型，使用者输入相关条件和数据，能够得到问题的有效反馈，并形成相应操作的执行。（4）适应性功能。该技术能够跟随环境及任务的变化，而形成算法及模型的自动调整，形成对自身性能的优化。（5）高效属性。在运用人工智能技术进行数据处理过程中，能够在短时间内形成大量数据及任务的整合和处理，并精准的反馈任务结果。（6）智能交互。人工智能技术能够形成与人类的交流对话，并形成对话内容的理解，为人类提供针对性的服务和帮助。
1.3应用优势
将人工智能技术运用在电气自动化控制系统中，具有以下应用优势：（1）简化自动化操作流程。借助人工智能技术的智能化模拟和拓展执行，能够形成对电气自动化控制系统的升级改造，进一步优化操作系统，并增强系统的便利性和快捷性，实现对操作流程的简化。如，在电气自动化控制系统中运用人工智能技术，无需进行函数设计与逻辑分析，只需设置参数和变量，即可得到相对完整的方案。（2）加强自动化系统的精准控制。传统的电气自动化控制系统虽然能够形成自动化控制，但仍需操作人员下发指令，且受到人为因素的影响，而降低系统自动化的稳定性和精准性。而将人工智能技术运用到电气自动化控制系统中，能够形成对电气自动化控制系统的智能化升级，让自动化系统形成更加精准的逻辑运算和环境感知，进而形成智能化的判断控制，保证控制质量水平。（3）保持控制效果的一致性。传统的电气自动化控制系统，功能上多设计的较为简单，控制方式也相对单一，在自动化控制中对环境的识别度不高。而运用人工智能技术对电气自动化控制系统进行自动化和智能化升级，能够对工资结果进行智能化识别，并形成科学的归类和处理，有效的提升控制系统的一致性和兼容性，减低环境等客观因素对自动化控制精度的影响。
2电子自动化控制系统中人工智能技术的运用
2.1模糊逻辑控制
模糊逻辑控制是人工智能技术为电气自动化控制系统中，形成的直流传动体现。其需要依托模糊语言变量等相关要素进行控制，并建立特有的规则模型，具体的模糊框架见图一，现阶段我国电气自动化控制系统中主要运用到Mamdani 模糊控制器，形成对电气系统的高效自动化控制。Mamdani控制器的主要功能有：（1）让系统对输入变量进行模糊化背景转化，进而形成多样化的函数形式。（2）借助控制器自身的数据库参数和语言，设定电气自动化控制系统规则，并为规则模型建立作用机制，形成模糊化控制。（3）借助控制器核心实现自动化系统中控制反应的约束，进而形成人工操作的模拟。（4）该控制器能够形成对反模糊化的控制，确保发挥自身性能实现电气自动化控制系统的模糊控制效果，进而形成电气自动化更好的运作。
图一 人工智能技术模糊控制系统框架
2.2专家控制
专家控制的核心主要是专家系统理论，其是计算机技术和人工智能技术对电气自动化控制系统的智能化控制升级，能够借助对某领域中专家专业知识及经验的采集和录入，对人工智能技术的算法形成影响，进而建立专家智能数据库，在进行自动化控制过程中，需将传感器采集的相关数据，进过专业智能数据路的比对，形成较为精准的推理和判断，进而形成有效的控制参数，形成对电气系统设备的高效控制。专家控制系统还能够让电气自动化控制系统形成免干扰力，让其在较为复杂的作业环境下，仍旧能够保持较高的精准控制，显著增强自动化控制系统的适应性，让其能够更加适应环境的变化。另外，借助专家控制还能辅助电气自动化控制系统进行智能升级和维护。
2.3网络神经控制
人工智能技术支撑的网络神经控制，主要是对人类的脑神经元进行模拟，并用人脑神经控制原理，进行电气自动化控制系统的构建，让电气自动化控制系统能够趋向成熟，体现出替代人脑进行自动化调控的能力。现阶段网络神经控制的应用已经取得了较好的进展，显著增强了电气自动化控制系统的应用领域[2]。如结合该控制系统，能够对生产建设中的故障进行诊断和排查，由于电气系统中的构成较为复杂，且均由重要的部件组成，一旦发生故障，将严重影响到其运行效果，造成极大的经济损失。以往在对故障进行检修过程中往往伴随着一定的安全风险，且检修难度和实效性较差，而借助网络神经控制及专家控制等的联合运用，能够让电气系统形成自动化的故障识别和诊断，并采取相应的基础故障处理，将损失降到最低。通过人工智能技术在电气自动化控制系统中的运用，让传统故障诊断模式得到显著优化，进一步缩短了故障排查和诊断时间，提升诊断处理效率。
结束语：综上所述，在电气自动化控制系统中运用人工智能技术，能够形成对自动化控制系统智能化的升级和改造，显著地增强系统的自动化水平，对各领域的生产建设具有重要的作用。在实际运用中，要充分结合人工智能技术的优势特点，形成对电气自动化控制系统的有效调整，进一步实现对自动化控制的突破，创造出更优质的自动化控制效果，实现更有利的应用价值。
参考文献：
[1]虞叶鸣.浅析人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用[J].农业工程与装备,2023,50(01):34-35+39.
[2]孙玉芬,郭春光,刘冰.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用[J].电子技术与软件工程,2021,(11):124-125.