引言
随着科技的不断进步，智能制造已经成为机械设计制造领域的一项重要技术。在这个数字化时代，智能制造为提高生产效率、降低成本、提高产品质量提供了新的机遇。本文将深入探讨智能制造在机械设计制造中的应用与发展，关注自动化、人工智能、大数据分析、物联网等关键技术的融合，以及数字化工厂和可持续制造的未来趋势。通过这一研究，我们将揭示智能制造如何改变我们的生产方式，为未来的制造业带来更多的创新和进步。
1 智能制造时代的意义
对于我国机械制造领域的发展，国家一直比较重视，也投入了许多的人力物力给予足够的支持。智能制造时代能够将传统制造领域的设计和产业进行优化和升级，能够最大程度降低人工的参与和影响，同时还能够实现产能和产品质量的提升；另一方面，结合多种创新技术，实现智能化机械设计、机械制造等技术目标，能够借助人工AI，对机械产业链进行系统化的分析、设计、制造、加工等一系列流程，提升产业的技术特性和发展潜力，能够利用智能AI系统替代传统人工模式，实现机械制造领域发展的革新和蜕变。以机械人为例，现代机械人产业能够产生对创新自主意识的思维和想法，能够满足社会多种领域的服务需求，能够最大程度提升产品的智能化水平，能够借助时代的发展进行革新和升级。
2 我国机械设计制造现状分析
近几年，我国机械设计制造水平在产品开发能力及生产制造能力方面都取得了重大突破与进步，产品创新能力也有所提升，但与国外发达国家相比仍有诸多不足之处。当下我国机械制造产业现状特点大体体现在以下几方面：一是数字化设计制造技术水平不足，机械产品设计与数字化技术未能深度融合，并且还缺乏自主创新能力；二是机械设计产品功能缺乏创新性，导致在实际应用过程中表现乏力。随着智能化产业转型升级发展的不断推进，今后机械设计制造需要进一步加强产品设计，优化产品功能，相信智能化、数字化技术将会是机械制造产业发展的重要方向，充分利用数字化、智能化技术引领机械产业的快速发展，着力发挥数字化技术的优势，为我国社会经济发展保驾护航。历史经验教训已告诉我们，传统粗放型、低端技术的发展模式不适用于现代化机械制造产业实际需求，为此，要全面发挥现代数字化设计制造技术的优势，确保国产机械产品向着智能化方向发展。
3 智能制造时代下机械设计技术
3.1故障诊断系统在机械设计制造中的应用
在机械生产制造过程中，设备的故障是较为常见的，只有具备良好的设备故障维修技术，才能在短时间内快速将其故障处理好，避免因为故障而影响生产进度。但由于机械生产制造设备具有明显的复杂性，当其内部出现故障问题时，维修人员很难通过肉眼观看去找到故障部位，因此只能通过拆解设备找到其内部故障部分，但这种处理方式会导致其维修时间过长，有时会影响其生产进度。而故障诊断系统在机械设计制造行业中的应用不仅能够有效提高其企业的机械生产故障诊断效率，还能提高故障诊断的精准度，及时给出更加精准有效的故障解决方案。故障诊断系统主要是由机械故障案例库、故障推理机以及故障诊断过程解释机三个部分组成，在开展故障诊断的过程中，系统主要通过这三个部分协调运作。首先，设备使用人员通过故障诊断系统中的监测系统对其机械生产线进行实时监控，在此基础上进行信息输入。当信息被输入到诊断库中时，系统能够根据其相关资料进行数据分析和判断，从而得出相应的诊断结果，判断出故障位置。得出故障位置之后，故障诊断系统会根据其案例库进行相应分析，结合类似的案例经验给出最佳的故障维修方案。
3.2虚拟仿真技术的应用
工序规划是机械生产过程中最重要的环节。一件物品的设计，将会直接关系到它的品质。对于生产工艺来说，其不仅要进行精细的模拟，还要在确保在零件大量生产时，不但要保证生产产品的质量，还要确保不浪费更多的资源，节省成本支出。虚拟制造是由信息技术与制造技术相结合而形成的，它的核心是基于计算机技术与自动化技术，其优点就是对错误进行预测和建立灵活的灵活制造系统。利用虚拟仿真技术对相关的制造流程进行审查，从而发现机械生产中的各类安全隐患，进而减少更大的失误，确保将损失降到最低。除此之外，那些达不到要求的部件，也要尽快更换。应该指出，FMS可以根据市场的需要及市场的产品的生产状况，来调节联机产品的生产种类。所以这种生产方法更适用于自动控制技术。各系统均可基于自动控制技术，实现快速切换。
3.3网络技术的应用
为了提高机械设计与机械制造的效率，企业经常进行异地生产，智能制造可以将网络技术应用到机械设计与机械制造中，搭建企业之间沟通的桥梁，加强企业的管控力度。首先，智能制造可以对远程设备进行监控，了解厂家的生产进度与生产情况。智能制造可以分析机械的各项参数，及时发现机械的异常情况，提供专业的解决方案。最后，网络技术可以提高企业的灵活性，在机械设计与机械制造的过程中，不同地区的负责人可以召开网络会议，方便企业调配资源，提高各部门的协调能力。随着社会的发展，跨区域的企业合作模式会越来越普遍，机械设计企业需要提高对网络技术的重视程度，发挥网络技术在企业管理中的作用，提高企业的生产效率。
4 智能制造技术在机械设计制造中的展望
4.1智能化制造生产线的发展趋势
智能化制造生产线将更加注重柔性化生产。随着客户定制需求的增加，生产线需要更加灵活应对不同产品的生产，而智能制造技术可以实现自动化调整和转换，使得生产线可以迅速适应不同产品生产需求，提高了生产线的柔性和适应性。智能化制造生产线将会更加强调数字化、信息化。通过大数据分析、物联网技术、云计算等手段，生产线不仅可以实现实时监测和数据采集，还可以进行复杂的数据分析和预测，帮助企业优化生产过程、提升生产效率、降低成本。自动化的物料搬运系统、智能机器人的应用，能够提高生产线的自动化程度，减轻人工劳动强度，提高工作效率和生产质量。
4.2人机协作在机械制造中的发展
人机协作可以使生产过程更加灵活和高效。在生产线上，机器人和工人可以相互配合完成不同工序的任务，并且可以根据生产需求调整工作模式，实现生产线灵活生产，适应小批量、多品种的生产要求，提高生产效率和适应性。人机协作可以提升工作安全性。传统机器人需要在固定的环境中单独运行，而人机协作机器人则可以通过感知技术感知周围环境和人员位置，保证了与人员的安全合作。机器人在遇到人类干预或感知到危险时可以停止工作，避免事故发生。
结束语
综上所述，随着社会的发展，智能制造开始成为机械设计与机械制造的主流发展方向，开始成为机械设计行业产业升级的标志，这也带动了机械制造产业的良性发挥。在日后发展下还要注重智能制造下自动化技术的合理应用，明确设计不足，提升机械设计制造发展水平。
参考文献：
[1]何平.智能制造时代机械设计制造及其自动化技术的探讨[J].佛山陶瓷,2023,33(12):54-55.
[2]段俊霞.智能制造时代机械设计技术思考[J].科技创新与应用,2021,11(28):164-166.