1 引言
伴随着新一轮的科技变革和产业变革，人类社会已全面进入到了数字经济时代，数字经济已成为我国经济增长的新引擎。《2022中国数字物流发展报告》指出，随着数字经济国家的确立，我国物流企业数字企业转型速度不断加快，数字物流市场也呈现出了高速增长态势。因此，本文基于数字经济与物流业融合关键要素、效应和测算方法的角度，构建评价指标体系，为长三角地区数字经济下物流业高质量发展提供可行性、建设性建议。
2评价指标体系的构建
2.1数字经济指标体系构建
本文在充分理解数字经济的含义的基础上，重点关注数字经济的发展条件、产业应用、发展环境，查阅参考了现有的国内外的数字经济研究报告以及文献，依据指标数据选取的全面性和可获得性，并结合长三角地区的实际发展状况，全方位构建适于长三角地区的数字经济发展指标体系。其中，包括数字基础设施建设、数字产业化应用、产业数字化结合和发展环境评价等4个一级指标，还有8个二级指标和16个三级指标。具体的评价指标体系如表1所示。
表 1 长三角地区数字经济发展水平指标体系
2.2 物流业指标体系构建
本文在考虑数据的全面性和可获得性的基础上，联系长三角地区物流业发展现状，从物流业产业基础、经济效益和发展环境3个方面选取指标构建物流业发展指标体系。具体的评价指标体系如表2所示。
表 2长三角地区物流业指标体系
2.3 指标数据的收集及处理
样本数据主要来自国家统计局官网、《中国统计年鉴》、《中国信息年鉴》、《中国信息产业年鉴》以及长三角地区的统计局官网、统计年鉴以及历年长三角地区互联网发展报告，而物流业数据主要来源于《中国统计年鉴》整理得出。
在充分考虑指标体系的全面性以及数据的可得性原则下，本文选取 2010—2020 年作为研究的样本区间，并对数据作出以下处理：一是采用类推法及插值法对缺失数据进行科学补充；二是剔除错误数据和异常数据保证数据的完整性以及合理性。通过数据的收集与处理，最终得到了 2010—2020 年长三角地区共计 11年的面板数据。
3 数字经济与物流业的协调发展分析
3.1数字经济与物流业的综合发展指数测算
本文选择熵权法测算长三角地区数字经济与物流业的综合发展水平，熵权法计算步骤如下所示。
第一步，对原始数据进行标准化处理：
第二步，计算第 i 个年份第 j 项指标值的评价指标比重：
第三步，计算指标熵值：
第四步，计算差异系数：
第五步，计算指标权重：
第六步，测算综合评价指数：
上述公式中，X ij 表示第 i 个年份第 j 项评价指标的数值，min{X ij } 和 max{X ij }分别为 i 年份中第 j 项评价指标的最小值和最大值，k=1/ln(m)，其中 m 为评价年数，n 为指标数。
其中，G(x)为数字经济综合评价指数，λj为数字经济中第j项指标权重，Xj是数字经济中第j项指标标准化后变量的值，G(y)为物流业综合评价指数，γj为物流业中第j项指标权重，yj是物流业中第j项指标标准化后变量的值。
鉴于篇幅有限，本文仅列出了上海市权重计算结果及数字经济与物流业的综合评价指数。结果表3、表4、表5所示。
表 3上海市熵值法计算权重汇总
表 4 一级指标及二级指标权重汇总
由表4可知，在对数字经济发展贡献率中，数字基础设施建设所占权重最大，为31.5%，其中终端设施所占权重为15.41%，网络资源为16.09%，且由表3可得，每百家企业拥有网站数的所占权重最大。因此，促进上海市数字经济发展水平提高的关键在于完善和加强数字基础设施建设如提升每百家企业网站数的数量和质量。
其次，所占权重较高的是产业数字化应用，所占权重比为 26.51%。其中，电子商务所占权重为22.69%，且由表3可知，电子商务交易企业占比权重占比为8.02%，而工业所占权重次之。由此可见，发展数字经济的关键，不仅在于加大上海市各行各业对互联网的应用比例，且需要大力发展线上电商务交易。
此外，所占权重最低的是发展环境评价，人才环境的权重占比为 8.74%，其中，每十万人在校大学生数权重占比仅为 5.44%，由此可见，大力加强高等教育，培养更多的互联网技术应用人才，对上海市发展数字经济起重要的促进作用。
表 5 上海市数字经济与物流业的综合评价指数
3.2数字经济与物流业的耦合协调度分析
在分别对长三角地区数字经济与物流业进行综合评价的基础上，进一步对其运用耦合协调度模型进行测算并分定等级，根据测算出的耦合协调度可划分为以下几个等级，如表6所示：
表 6 协调关联度和其对应的协调度程度
为准确地反映长三角地区数字经济与物流业的协调发展水平，构建耦合协调度模型，耦合度的计算公式如下：
协调度
，其中
D为数字经济和物流业的耦合协调度，T是数字经济和物流业协同效应的综合评价指数，α、β为待定系数，是数字经济和物流业对整体协同运行的重要程度，本文对两者均赋值为0.5。长三角地区的数字经济与物流业的耦合协调度的测算结果如表7所示。
表 7 长三角地区数字经济与物流业的耦合协调度
从测算结果显示，到2020年长三角三省一市数字经济与物流业的耦合协调度均处在0.6-0.7范围内，整体处于初级协调阶段。从变化趋势看，在2010-2020年期间整体耦合协调值呈波动上升状态，发展势态较好。由此可以看出，长三角地区数字经济产业和物流产业达到高阶段耦合协调水平仍需进一步提升物流信息化、网络化水平。
长三角地区位于长江入海口和我国南北航运的中点位置，海陆空交通便利，对进出口电子商务的发展提供了诸多便利，同时也吸引了阿里巴巴、网易等众多大型互联网企业坐落于此，所以为数字经济产业发展提供了软件和硬件支持。长三角地区工农业发展历史悠久，经济增长速度快，是个富饶之地，吸引了众多人才的不断涌入，有利于促进数字经济产业和物流产业的发展，加快推进长三角地区传统企业转型升级以及实现相关产业数字化。
3.3 数字经济对物流业发展作用分析
数字经济与物流业的发展相结合，使物流业逐渐向数字化、网络化转变，与传统物流业相比，现代物流企业运用物联网、自动化仓储等科学技术，促进了物流运输发生了质的飞跃，产生了数字物流这种新的形式，在货物流通的过程中实现数据化、操作透明化，跟踪货物流通轨迹，通过数据分析预测使物流企业管理更加便捷，物流企业对运输车辆的调度更加科学，从而达到更高效的物流运作水平，这不仅减轻了物流企业运作成本，降低出现错误的可能性，还提高了运作效率。
在当今数字化的时代，基于国家数字经济建设形势下，物流企业唯有构建出一套智能规划、科学调度、自动化操作的智慧物流体系，提高物流运作效率，优化物流管理模式，才能更好的满足客户多元化的需求，不被这个时代所淘汰。
4 结论
本文运用了熵权法对2010-2020年长三角地区三省一市的数字经济发展水平进行综合评价，从结果可以看出数字经济发展水平还有较大发展空间，数字基础设施建设和产业数字化结合对数字经济发展具有重要影响因素。
整体来看，通过长三角地区的数字经济和物流业的融合协调度分析，随着产业协调度的增长，物流业的经济发展随之呈现上升趋势，其发展优势在于长三角地区处于长江入海口处，交通便利，四通八达，为进出口电子商务发展提供了运输便利，其次，数字经济为物流产业提供了技术支持，使货物运输更加安全便捷。但数字经济发展水平受到了政府投入与基础设施建设的限制，虽然经费投入逐年增长，但投入量相对较小，且人才环境相对薄弱，缺少相关专业人员，从而限制了制造企业运用互联网的比重。
为增强数字经济与物流业的融合水平，本文建议长三角地区应加大对数字基础设施的建设，充分利用国家、地方的政策资源优势，加大政府投入总量，弥补乡镇、农村等基础资源缺乏之处。其次，从收集的数据来看，人才环境是数字经济和物流业发展过程必不可少的重要基础，应重视高新技术人才的引进和培养，人才是地方发展的重要助力，制定有力的引进政策才能吸引更多优秀人才。此外，应着重加强对电子元器件、信息通信、集成电路等新一代信息技术产业的建设，大力发展5G技术、人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴产业领域，加快推进传统产业转型升级，使长三角地区数字产业化和产业数字化蓬勃发展，从而使数字经济产业为物流产业提供更有力的技术支持。
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