数据与科学
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《数据与科学》系开放获取期刊，主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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  • 区块链交易数据隐私保护机制 下载：76 浏览：352
  • 祝烈煌 董慧 沈蒙 《数据与科学》 2018年12期
  • 摘要:
    区块链技术是一种去中心化、去信任化、公开透明的分布式数据存储技术,能够降低信任成本,实现安全可靠的数据交互。然而,攻击者可以轻易地从公开的全局账本中获得所有数据,并通过大数据分析技术挖掘用户交易规律等隐私信息。分析区块链交易数据面临的隐私泄露威胁,描述基于数据分析的攻击方法;介绍以混币机制为代表的交易数据隐私保护机制,简要描述各种混币方法的基本原理,并针对混币过程是否需要中心节点参与的问题分析不同混币机制的优势与缺陷;最后,分析了现有区块链数据隐私保护技术中存在的不足,并展望未来的发展方向。
  • UWB高精度室内定位系统及实现 下载：81 浏览：360
  • 李威1 叶焱1 谢晋雄2 刘太君1 《数据与科学》 2018年12期
  • 摘要:
    本文以高精度室内定位需求为出发点,采用DecaWave公司的DW1000作为UWB(Ultra-wideband,超宽带)无线收发器,ST公司的具有浮点运算单元的高性能微控制器STM32F405RBT6作为核心控制器,设计完成了超宽带室内定位系统基站标签一体化嵌入式硬件平台。在嵌入式软件上,利用双向测距(TWR)机制精确估计基站和标签之间的距离,并将测距信息通过ZigBee模块发送给上位机软件处理。上位机软件通过飞行时间(TOF)定位算法解算标签坐标并采用卡尔曼滤波算法、滑动平均滤波算法、低通滤波算法进行误差消除,从而完成高精度的室内实时定位系统(RTLS)的设计与实现。经测试,在实验室环境下静止节点的定位误差小于10cm,移动节点定位误差不超过30cm,同时在信号非视距传播情况下也具有较好的表现。
  • 格式化文本水印系统性能评估分析基准设计 下载：68 浏览：425
  • 邢晓溪 《数据与科学》 2018年12期
  • 摘要:
    恰当的评估水印算法是数字水印技术研究的重要内容。格式化文本文件是常见的多媒体文件之一,鉴于目前没有统一的格式化文本水印性能评估基准,本文在给出数字水印技术理论的基础上,结合格式化文本文件的特性,分析了性能评估基准的测试度量和参数,重点讨论了情景和控制参数、鲁棒性和透明性评估方法、误码率分析方法等。搭建了格式化文本水印性能评估基准的架构,对不同的文本水印算法进行了测试。结果表明,本文提出的性能评估基准可以从多个方面评测水印算法鲁棒性及透明性,将其进行量化值显示,对水印算法的性能作出公正的评估。
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出版年份 2018-2025
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