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数据与科学
数据与科学
《数据与科学》系开放获取期刊,主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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  • 代码自动生成及代码上下文分析研究综述 下载:56 浏览:361
  • 李振1,2 《数据与科学》 2020年3期
  • 摘要:
    代码自动生成工具在生成源代码时,很大程度上依赖于上下文已编程的代码,具有丰富的上下文代码环境将有助于代码生成工具生成更加正确的源代码。为了证明代码自动生成工具生成代码的正确性,软件开发人员需要花费大量时间浏览和分析生成代码的上下文,以发现生成代码的语法信息是否正确,并理解上下文代码与生成代码的语义表达是否一致。建立生成代码上下文分析模型可以有效的抽象表达生成代码的语法和语义的相关信息,并有助于软件开发人员判断生成代码的质量和效率,且利于相关研究人员对生成代码度量研究。本文基于对代码自动生成、代码上下文信息提取和代码上下文关联关系三个方面的相关研究进行综述。对具体的理论和研究结果进行相应的梳理,最后对该领域问题进行总结。
  • 人工智能在电气自动控制中的应用研究 下载:57 浏览:463
  • 袁健 《数据与科学》 2020年3期
  • 摘要:
    当前,现代工业迅速发展,电气自动控制水平空前提高,人工智能也得到了非常广泛的应用,并且获得了非常乐观的效果,不仅大大提高了控制工作的效率与质量,而且明显降低了自动控制的相关成本。未来,人工智能就是电气自动控制的一个发展主流。本文对此展开详细分析,希望能为同行相关人员提供参考。
  • 5G核心网容灾方案探析 下载:56 浏览:420
  • 钟橙 《数据与科学》 2020年3期
  • 摘要:
    随着国内各大运营商加快建设5G网络,5G核心网的建设成为5G网络建设的关键,由于5G核心网对于网络可靠性要求高,所以5G核心网容灾方案显得尤为重要。本文旨在研究5G核心网的容灾方案,提升5G核心网部署的可靠性。
    关键词: 容灾;5G核心网;
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