天线研究
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ISSN: 3078-9710

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  • 三维超薄宽带FSR的仿真设计 下载:59 浏览:461
  • 冯佳祺 张豫 《天线研究》 2022年3期
  • 摘要:
    本文提出了一种基于隧穿波导的超薄三维频率选择性吸透一体结构(FSR)。该结构具有一个低插损,高选择性的透射窗口,透射窗口两边为宽带吸收。引入隧穿波导作为透射通道,在波导截止频率上实现隧穿效应,总厚度可以压缩到与吸收通道相同的厚度。该结构的厚度仅为0.128λc(其中λc为波导透射频率的波长),仿真结果表明,该结构透射频带的-3-dB相对带宽为8.7%,在5.48GHz处的插入损耗为-0.8dB,上下频带的吸收带宽分别为118%和27%,展现出了良好的频率选择性,以及宽带吸收效果。
  • 船舶舱室环境中无线信道全波建模与分析方法 下载:57 浏览:460
  • 张燕军 王健时稳 《天线研究》 2022年3期
  • 摘要:
    为保证船舶舱室的通信质量,研究无线电波的传播特性显得尤为重要。本文将金属共形技术引入时域有限差分法,用于曲形舱室结构的电磁传播特性和信道建模分析。具体地,通过修正共形网格处磁场迭代方程的系数,减少FDTD方法在计算曲形物体时存在的阶梯近似误差。通过与CST软件场仿真结果对比,验证了该方法的正确性。接着,将该方法用于模拟大型船舶舱室环境中的超短波无线信道,并通过CLEAN算法对时域信号进行数据后处理,得到了舱室下多径分量的功率分布及簇的数目。仿真结果表明,该方法不用增大网格的剖分精度,仍可获得较高的计算精度,适用于不规则大型物体目标的电磁求解。
  • 基于泄露电缆的周界入侵数据增广方法研究 下载:55 浏览:455
  • 张锋 蔡宗阳 《天线研究》 2022年3期
  • 摘要:
    机器学习的方法在泄漏电缆周界入侵检测领域有了比较好的发展。采集大量的入侵数据,通过机器学习训练模型,可以实现周界入侵检测更高的定位精度和更低的误报率。但是大规模入侵信号数据的缺乏限制了识别的准确率。而人工有效采集标注入侵信号数据极其费时且代价高昂。针对入侵信号数据缺乏的问题,本文引入了图像领域的数据增广方法。实验表明,几何变换增广结合深度卷积生成对抗的增广方法对周界入侵识别准确率的提升达到14.11%,极大程度上缓解了小样本下周界入侵定位精度低的问题,证明了本文增广方法的有效性。
  • 基于增强型LSTM神经网络的5G射频功放线性化 下载:53 浏览:452
  • 方俊 《天线研究》 2022年3期
  • 摘要:
    本文提出了一种基于增强型LSTM神经网络(A-LSTM)的数字预失真线性化模型,以更好的补偿5G宽带射频功放的动态非线性特性。模型的输入层在引入延迟抽头模拟功放线性记忆效应的基础上,对每一个延迟抽头进行非线性级数展开用于补偿功放的非线性记忆效应,从而更好地抑制功放的动态非线性失真导致的带内失真以及带外频谱扩展等问题。为验证模型的有效性,本文采用100MHz的5GNR信号作为测试信号,对一个中心频率为2.6GHz的5G射频功放进行数字预失真线性化实验。实验结果表明,基于增强型LSTM神经网络数字预失真器的带外抑制可达16dB,相比于其他几种预失真器展现出更好的线性化效果,验证了基于增强型LSTM神经网络数字预失真器的有效性。
  • 无线网络安全与防范技术 下载:51 浏览:447
  • 郭一缜 《天线研究》 2022年3期
  • 摘要:
    伴随着无线网络的迅速发展,其安全性问题也成为大家关注的重点。由于无线网络是通过无线介质进行传输,信息容易遭到窃取和破坏,因此仅靠物理控制是不能保证网络安全的。虽然无线网络大都采用了ESSID、密码访问控制和无线加密协议等技术来控制无线网络的安全,但仍然存在着不少安全隐患。无线网络设备的存储容量有限,处理速度慢,带宽低的特点决定了它不能像有线网络那样靠高强度的密钥及算法来保证安全性。本文针对无线网络的分类状况,对无线网络的加密解密算法进行了简要介绍,分析对比了WEP和WPA、WPA2的加密模式,并提出相应的解密原理。
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天线研究  期刊指标
出版年份 2018-2025
发文量 677
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影响因子 0.473
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