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基于专利分析的人脸识别技术发展与对策研究 下载:12 浏览:247
摘要:
作为人工智能领域的重要分支,人脸识别技术依托海量的生物数据信息,在智慧交通、互联网金融、公共安保等领域得到了广泛应用。通过对人脸识别技术领域的专利分析,能够为我国相关行业的技术研发提供重要指引。运用技术生命周期理论与Logistic模型预测人脸识别技术发展阶段,显示当前人脸识别技术正处于技术发展的成长期;利用incoPat科技创新情报平台,从地域分布、参与主体、技术领域等角度进行分析,得出全球人脸识别专利目前处于持续增长阶段、中美韩是目前全球人脸识别领域专利数量较多的国家、人脸数据表示是当前的研发热点。未来我国应以战略性人脸识别产业发展规划为指导,着力推进人脸识别关键技术领域研发,继续完善人脸识别产业创新研发主体体系,不断创新人脸识别关键技术的应用场景。
中日护理机器人专利技术景观分析 下载:17 浏览:257
摘要:
护理机器人是老年护理技术的重要组成部分,是老年护理人员的重要补充力量。其集成了人工智能与机器人等多学科的技术创新成果,不仅是面向老龄化社会的重点行业,甚至可能形成新兴产业。本文借鉴Aharonson等人构建的技术景观框架,针对中日护理机器人研发路径比较研究的需要,对于描述技术景观的指标进行适应性调整。通过总体发展趋势与整体结构特征两部分,从外部专利结构及发展状态到专利内部联系,对中日两国护理机器人技术景观做出描述,进而分析判断研发路径的差异,为中国护理机器人的持续发展提供决策依据。分析表明:中日护理机器人研发路径存在明显差异。日本护理机器人技术研发主体以企业为主,以机械手相关小类专利领域为核心,不同主体按不同的技术布局方向在不同技术领域进行研发,未来可能在医疗或手术机器人,机器人接地移动装置及车辆防盗机器人方面发展;中国以高校为主,形成了机械手与机器人特殊接地移动装置等大组专利领域两个共性技术领域,不同主体呈现研究布局的相似性,未来在机器人控制系统方面发展可能性较大。建议中国未来集中机械手小类专利领域与机器人接地移动装置的投入研发;集中进行中国本土护理机器人传感器专利研发,增加工业生产型企业参与;增加高校与企业或机器人产业园的合作研发。
韩国大德谷科技人才政策演进及其特征 下载:21 浏览:256
摘要:
科技是国家竞争力的有效支撑,人才是科技发展的必要前提。作为韩国科技人才策源地,持续转型升级的大德谷为20世纪中后期韩国科技的腾飞注入强劲动力。本文梳理大德谷近半个世纪以来的科技人才政策并按照园区特征演变、标志政策出台、人才创新能力发展等划分出人才基础建设期、产学研体系形成期、创新集群发展期三个阶段;在此基础上提出以科技人才为核心支撑、以三大创新主体为载体的大德谷科技人才创新活动分析框架,凝练出强调人才流动、突出企业地位、营造良好环境、政府持续助推四大特征;最后从人才创新作用、人才创新能力、人才创新机制三方面总结大德谷科技人才政策演进中的经验和教训,以期为其它科技园区人才政策完善提供借鉴。
美国推动区块链发展的主要做法及启示 下载:18 浏览:224
摘要:
美国作为引领全球区块链发展的重要力量,在推动区块链发展过程中的做法值得探讨和借鉴。文章从研发支持、监管措施、标准建设等角度对美国相关举措进行分析,发现:美国白宫科技政策办公室尚未将区块链列为优先发展事项,但各政府部门对区块链的研发支持已经延伸到多个领域;美国国会对区块链监管的态度已从放任自流向建立清晰的监管体系转变,各州府对区块链的监管更为积极;掌握国际主动权、解决行业内标准问题是美国在区块链标准体系建设中的主要手段。文章认为:当前区块链与非金融领域融合的前景已经显露,中国政府应加大对区块链关键技术和应用研究的支持力度,完善数字资产定义、分类,成立区块链测试认证标准化国家实验室,避免对技术和产业发展施加不当约束,建立广泛的区块链评估体系。
法国巴斯德研究所的研究布局与科研优势分析 下载:18 浏览:256
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2018-2025
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