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面向老年人的传感器技术景观分析与中国对策 下载:14 浏览:308
摘要:
养老科技创新是应对人口老龄化的重要途径和主要支撑,传感器是养老科技创新的重要技术领域。本文运用科学计量分析、社会网络和聚类分析等方法,从成长性与空间分布、专利权人与科技文献作者机构分布、核心专利分布、技术焦点与竞争态势五个方面对涉老传感器技术领域进行全景阐释,揭示涉老传感器技术领域的研究现状,全面展示该领域的竞争格局。研究发现,目前面向老年人的传感器技术领域正处于发展时期,在专利权人排名方面日本企业占据主导地位,而科技文献的作者单位所属国以欧美国家为主,日本与美国分别拥有最多的高被引专利与高价值专利,热点领域主要在电学物理与医疗卫生领域,研究前沿主要集中在智能家居、电子医疗、跌倒风险评估以及步态分析;本文还发现了中国传感器技术创新存在的问题,并为传感器技术创新提供决策建议。
全球氢能产业发展战略与技术布局分析 下载:24 浏览:247
摘要:
随着全球气候压力增大以及能源转型加速,氢能以其清洁、灵活高效和应用场景丰富的优势受到全球瞩目。2000年以来,日本、美国、欧洲等发达国家和地区纷纷将氢能上升到能源战略高度,通过战略布局、项目开发以及示范应用,在氢能产业发展上取得了实质性进展。本文梳理和分析了各主要国家氢能产业战略重点、目标和发展水平,从文献计量角度对比分析了中国与氢能先行国家的基础研究和技术储备。研究表明,全球新一轮氢经济浪潮已经拉开序幕,各主要国家正在加速布局氢经济;与氢能先行国家相比,中国氢能在顶层设计、产业技术掌控以及产业发展水平上有一定差距。建议中国进一步加强战略引导;产学研结合提高关键材料和设备的国产化水平;发挥资源优势,积极布局绿色氢经济;同时重视氢能下游多元化利用。
氢燃料电池混合动力车制氢和充电技术的现状与展望 下载:17 浏览:229
摘要:
随着全球对新能源车辆的重视,氢燃料电池混合动力车已成为当前新能源车辆主要的发展趋势之一。其主要补给方式分为氢气和充电两种形式。本文首先分析当前各国对于氢燃料电池车的发展规划和氢燃料电池混合动力车的优势,总结了国内外在该领域的差距;并详细解释了水电解制氢、重整制氢和工业副产气制氢等制氢技术以及无线充电、换电技术和大功率充电等充电技术,分析了当前我国在该方向的标准发展情况;提出对我国而言,大力发展水电解制氢和动态无线充电产业,同时在政府的支持下,加快对换电技术的公共产业实施、加速对氢电合建站的建设以及加强与国外相关机构的合作,力争走在世界前沿是未来主要发展方向的建议,相关结论可为企业和用户提供参考。
专利视角下丙肝相关研究发展态势剖析 下载:15 浏览:265
摘要:
曾对患者的健康和生命造成极大危害的丙型病毒性肝炎近几年已逐步进入治愈时代,中国市场已成为制药巨头谋求业绩增长的新大陆且竞争愈演愈烈。本文基于专利分析视角,采集德温特数据库(Derwent Innovation)分析平台收录的1998—2018年国内外丙肝相关研究领域专利数据,综合运用文献计量和可视化方法分析丙肝相关研究全球专利申请时间趋势、地域分布、重要研发机构及其重点布局方向;同时结合产业和市场信息,分析丙肝治疗的明星药品、机构协同创新情况及演变趋势等,以期为我国在该领域的研究和产业发展提供参考。分析结果表明,近二十多年来,丙肝领域专利机构非常重视国际申请和协同合作;美国在该方面的研发实力走在世界前列,特别是一些跨国药企拥有多个可以达到治愈效果的口服药品且已进入中国市场甚至获得医保纳入资格,本土药企已经面临严重威胁。建议本土药企及科研机构可以考虑细化和深化研究主题、尝试根据市场需求调整研究方向、扩展研究领域关注相近疾病,以及加强竞争情报工作建设以便及时调整研发和市场策略,更好地应对未来我国丙肝市场逐渐萎缩的现实情况。
深度学习在生物医学领域的应用进展述评 下载:25 浏览:282
摘要:
随着机器学习技术的广泛应用,深度学习作为一个新兴分支,由于其自动特征学习与函数模拟构建方面的优势,在图像识别、自然语言处理等领域取得了不菲成绩。为了解深度学习在生物医学领域的研究进展,本文通过文献调研的方法,对深度学习在该方向相关成果进行研究分析。研究发现,深度学习在该领域的应用主要集中在生物信息学、医学图像识别、病症预测、临床辅助决策和药物开发等方面,已有研究通过将该领域的文字、图像、信号等记录信息进行多维量化,利用深度学习开发多种模型进行数据特征学习、信息挖掘、状态模拟,完成了识别、评价、预测等功能。深度学习凭借其复杂模拟算法的优势,在生物医学领域的实践取得了优于传统算法的成果,并且在疾病自动编码、多数据源整合分析、公共卫生领域等方面的应用实践值得进一步探索。
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