qikan13@ccnpub.com
（邮箱投稿时，请说明投稿期刊名）
（邮箱投稿时，请说明投稿期刊名）
《建筑与工程管理》在线投稿系统
提示文字！
注：我们将于1~7个工作日告知您审稿结果，请耐心等待；
您也可以在官网首页点击“查看投稿进度”输入文章题目，查询稿件实时进程。
期刊菜单
最新文章2025年 »
2024年 »
2023年 »
2022年 »
2021年 »
基于分形理论的建筑安全事故时空分布特征研究 下载：52 浏览：402
摘要:
为了探究我国建筑业安全事故的演变规律，促进建筑业的安全生产，开展建筑业安全事故时空分形研究。对2000～2018年住房和城乡建设部网站上事故快报信息进行统计汇总，并根据谷歌地球系统中的经纬度信息，建立了建筑业安全事故的时空分布数据库。基于分形理论中的R/S方法，研究建筑安全事故的时间分形特征；利用分形理论中的网格法，统计不同网格尺度下建筑安全事故的事故数量，研究建筑安全事故在全国、九大自然地理区以及干湿分区的分维值，分析其空间分布分形特征。研究表明，建筑安全事故时间序列分形特征客观存在，Hurst指数显示未来一段时间内建筑安全形势将会更加严峻；全国范围内建筑安全事故具有较好的空间分形特征，湿润地区、半湿润地区分形特征更加明显。
基于SVR的工程建设项目快速投资估算方法研究 下载：59 浏览：417
摘要:
在建设项目前期，如何快速而准确地估算工程项目的造价，对项目的投资决策具有很大的意义。针对传统造价估算方法的不足之处，采用SPSS统计分析软件进行工程造价指标的相关性分析及指标体系选取，将之作为输入变量，使用真实案例训练集样本训练SVR模型并进行仿真模拟预测。为了验证提出的SVR模型的有效性，引入BP人工神经网络来进行预测结果的对比验证。结果表明，SVR模型得到的预测值平均绝对百分比误差约为5%，拟合优度R2高达0.97，远小于BPNN模型的预测误差14%，即提出的SVR估算模型要比BP人工神经网络预测模型具有更良好的泛化能力，预测精度更高，因此其在工程项目前期投资估算实践中具有一定的现实意义。
建筑与工程管理期刊指标
出版年份 :
2018-2025
发文量 :
698
访问量 :
110289
下载量 :
25263
总被引次数 :
391
影响因子 :
0.726
建筑与工程管理最新录用
为你推荐
学术共建
