人工智能研究
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《人工智能研究》系开放获取期刊,主要围绕人工智能领域,关注产业政策,报道研究前沿,传播技术趋势,刊载应用案例,推动成果转化,服务我国制造业转型升级发展。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论人工智能领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9753

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  • 人工智能技术在新型电力系统中的分析,诊断和控制研究 下载:8 浏览:339
  • 李邦源 刘婉媛 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    近年来我国科学技术快速创新发展,人工智能技术受到广泛的应用和推广,将其运用在新型电力系统中,不仅能够有效进行故障的诊断,还能智能化、自动化进行系统控制,提升新型电力系统运行的稳定性和可靠性,具有重要的应用意义。基于此,本文研究人工智能技术在新型电力系统故障诊断中的应用,提出几点系统控制的建议,旨在为发挥人工智能技术的价值和作用提供帮助。
  • 新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述 下载:59 浏览:688
  • 常荣 黄涟漪 邓益勇 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    随着我国科学技术与社会经济的日益发展,电力系统发展极为迅猛。与此同时,随着电力系统功能越发全面,很多潜藏在电力系统中复杂性故障问题以及多样化建模问题也逐渐凸显。而在电力系统故障分析环节,人工智能技术具备得天独厚的优势与作用。基于此,本文深度分析在电力系统故障分析与故障定位环节引入人工智能技术的难点,并且提出相应的优化策略,供广大相关从业人员参考。
  • 人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践研究 下载:32 浏览:445
  • 李龙 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    人工智能关系到社会生产方式以及数字化经济的飞速发展,人工智能和实体经济之间的结合与发展,能够充分促进以往产业类型的转型升级,还能逐渐形成产业的最新形态。人工智能促进当前社会逐渐向智能化方向发展,对其他很多行业都具有引导作用。人工智能展示了数字技术的发展阶段和发展程度,将人工智能和产业融合必定会成为我国社会经济发展的主要趋势。本文主要分析了人工智能在机械设计制造以及自动化中运用的意义以及措施,以供广大同仁参考。
  • 人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究 下载:20 浏览:438
  • 门越 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    随着我国科技水平的不断提升,人工智能技术已经得以开发出来并应用于社会中的各个行业中,作为能够有效替代劳动力资源的先进技术,可以有效提升我国社会各个行业的生产效率以及质量,其中,在电气自动化控制中加入人工智能技术就会使得其优点能够进一步放大,人工智能化发展得到了质的飞跃,为人类带来无限的可能性,人工智能领域涵盖的内容主要包括了电气自动化控制,图像识别、机器学习、智能搜索、语言识别以及专家系统等。对此,本文针对于人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行下文的论述。
  • 人工智能在职业教育教学中的应用研究 下载:40 浏览:479
  • 叶利丽 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    人工智能时代的职业教育应从传统教育模式转向智慧教育模式。凭借人工智能、大数据等高新技术提高职业教育教学管理水平,推广在线教学方式,打造智慧课堂。应建立产教融合信息平台,为教学提供数据参考服务。以此,构建职业教育的智慧教育生态系统,提升职业教育的教学质量和培养学生的综合素质与专业技能。
  • 关于人工智能系统在教育教学中的应用研究 下载:24 浏览:389
  • 赵正国 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    我国信息技术正在飞速发展,人工智能也在其促进下得到了进一步的发展,随着人工智能的不断优化进步,逐渐被运用在了非常多的领域里,包括金融、医学、通信、娱乐和教育等等。在教育领域中使用人工智能,可以提升教学和办公效率,对于学生的日常行为管理也发挥了极大的作用,更有力于培养更多的高素质人才,所以,人工智能技术成为了现在教育事业中所必须具备的一项条件。
  • 5G通信领域上应用人工智能的发展与研究 下载:12 浏览:412
  • 尹海涛 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    5G通信技术是当前社会上最为先进的通信技术之一,而在5G通信技术背景下,人工智能技术的融合应用和发展非常重要。本文笔者对5G通信技术与人工智能技术的融合应用进行了分析研究,在文章中对5G通信技术核人工智能技术进行了简要介绍,并直接提出了5G通信技术和人工智能技术的融合应用。
  • 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究 下载:37 浏览:544
  • 杨龙 《人工智能研究》 2025年3期
  • 摘要:
    目的 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究。方法 取我院(2021年1月至2021年12月)患者40例,为患者拍摄CT摄胸片,AI识别技术阅读和人工阅读。比较人工智能识别技术与人工阅片对T1期肺癌的敏感性、特异性、准确性和总阅片时间。结果 人工智能诊断的符合率、敏感度、特异度分别为97.50%(39/40)、0%(0/1)、94.87%(37/39)。以手术病理检验结果为金标准分析人工读片的符合率、敏感度、特异度分别为100.00%(40/40)、100.00%(1/1)、100.00%(39/39)。诊断符合率、敏感度、特异度对比,人工读片均高于人工智能(P<0.05)。诊断总满意度对比,人工读片高于人工智能(P<0.05)。结论 借助人工智能和机器人自动学习T1期肺癌胸部CT显示图像,对于T1期肺癌的早期识别能够达到较高的灵敏度和特异性,能够帮助专业医生进行诊断。
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人工智能研究  期刊指标
出版年份 2018-2025
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