摘要: 合成MRI 是一种多参数定量MRI 技术，单次扫描可获得组织的T1、T2、纵向弛豫率（R1）、横向弛豫率（R2）及质子密度（proton density，PD）等定量参数。扫描结束后，合成MRI可生成R1、R2 及PD 图，采用专用的合成MRI 后处理软件可调整重复时间（repetition time，TR）、回波时间（echo time，TE）和反转时间（inversion time，TI）获得不同对比加权影像。合成MRI 较传统MRI 成像速度快，不易受线圈敏感度及射频场不均匀性的影响，且诊断效能与传统MRI相当。合成MRI 用于中枢神经系统，可实现弛豫时间定量成像、髓鞘体积测量及脑组织分割，已被应用于脑肿瘤、脑血管性疾病、脱髓鞘性疾病、神经退行性疾病、癫痫、Sturge-Weber 综合征（Sturge-Weber syndrome，SWS）等疾病的诊断。
摘要: 目前，人工智能技术在各行业中广泛使用，促进了行业朝着智能化的发展，还能够实现现代化管理，使不同行业管理水平得到提高，提高了企业经济效益。文章对信息通讯技术在人工智能中的应用进行分析。
摘要: 特种设备检测作为保障安全和提高生产效率的关键领域，人工智能技术的引入为其带来了革命性的变革。文章首先介绍了特种设备检测的挑战与传统方法，然后介绍人工智能技术在特种设备检测中的具体应用，接着展望了人工智能技术在特种设备检测领域未来的发展前景，最后介绍了人工智能技术的优势与挑战。
摘要: 近年来，人工智能理论和方法应用蓬勃发展，已在天气雷达中广泛应用。目前世界上有大量的双极化天气雷达。双极化天气雷达具有多维度的雷达探测量，与单极化雷达相比数据量急剧增加，是非常理想的人工智能应用领域。早在人工智能技术流行之前，就已经与天气雷达数据处理一起使用，例如使用神经网络提取垂直反射率剖面来估计降雨量以及应用神经模糊系统进行水凝物的分类。本文的主要目的是介绍人工智能在天气雷达中的一些主要应用领域如定量降水估计(QPE)、降水分类、临近预报(QPF)等。这三个应用领域涉及到不同类型的人工智能技术。
摘要: 随着互联网时代的发展，数字化转型成了众多企业的重点关注层面，各企业也综合考虑自身未来前景和现状，紧跟人工智能技术的潮流，加快融资的脚步。人工智能因其优势，在中小企业融资和银行数字化转型中发挥了重要的推动作用，但存在的问题还有很多。本文从分析中小企业融资与银行数字化转型的发展现状和优势比较出发，针对问题制定相应的策略，采取恰当的措施，来加速融资和数字化转型进程。
摘要: 目前，虽然我国火力发电技术起步较早，火电行业发展处于成熟阶段，但人工智能的人机交互系统在火电企业运行操作、指导领域中并没有实际应用。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，未来，人工智能技术的发展在传统火电行业领域中将发挥重要作用，做到在实时数据基础上的控制策略、重现历史、运行故障的分析和判断、预报运行数据参数等。本项目针对火电机组在AGC投入情况下，传统控制方式及人员配置无法满足生产工作。基于这种现状，该项目提出了采用优化传统控制方式，同时充分利用现有人工智能中的大数据深度分析控制方法，结合丰富的专业经验，通过建立数学模型、构建智控平台以及建立人机交互系统，能够较好地获取某个历史运行时刻机组的开始工况和终了工况，从而为分析研究机组状态提供着手点，使控制的过程实现高精度的重现，并且和现有的过程做出分析比较，以获得最佳的控制曲线，实现现代控制理论和人机交互系统实践相结合的方案，寻求解决火电机组在运行过程中的突出问题，以实现火电机组获得更好的经济性和安全性。
摘要: 信息化教学的目的是将学生作为教育的核心，利用各种信息化手段对教育效果进行最大程度的优化。所以，小学教育应该将信息技术应用到教育中，并将其应用到教育中，让其能够更好地适应小学生日益增长的学习需求以及他们的个性需求。利用人工智能，对已有的教学数据展开分析，并从学生的角度对问题进行思考，从而让学生能够更快地理解并掌握知识点。本论文主要是以人工智能在小学数学课堂教学中的应用为中心进行讨论，并针对人工智能在小学数学课堂教学中的应用，给出了一些具体的教学策略。
摘要: 随着人工智能的快速发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，其中包括了工业设计。工业设计是一门将艺术、科学和技术有机结合的学科，旨在创造功能性、美观且符合人类需求的产品和解决方案。而人工智能在工业设计中的应用，为设计师提供了新的思路和工具，可以实现更高效、更精准的设计过程。通过对人工智能在工业设计中的应用研究，我们可以发现人工智能为设计师提供了更多的便利和创新空间，同时也带来了一些挑战和思考。进一步研究和探索人工智能在工业设计中的应用，将有助于推动工业设计的发展，为用户提供更好的产品体验和解决方案。
摘要: 公共图书馆作为知识传播和学术研究的重要场所，数字学术服务在其中具有重要作用。随着信息技术的快速发展，用户对于数字学术服务的需求也在不断增加，传统的方式难以满足用户的个性化需求。因此，本文研究了基于人工智能的公共图书馆数字学术服务优化方法，希望能够为相关人员提供理论基础与参考。
