中国设备
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ISSN: 3079-0026

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  • 化工设备的日常管理与安全生产的致关性 下载:246 浏览:2117
  • 王基发 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 随着工业化的不断发展,化工企业的数量和规模不断增加,化工设备在生产中的重要性也日益凸显。化工设备的日常管理和安全生产是化工企业安全稳定生产的基础和保障,对于保护生产人员的安全和企业的经济效益都具有重要的意义。因此,化工企业必须高度重视化工设备的日常管理和安全生产。

  • 浅析石油化工设备防腐蚀的措施和方法 下载:249 浏览:2118
  • 黄亮 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 腐蚀问题是目前石油化工方面最常见的问题之一,在设备遭受腐蚀后,设备的物理性能会随着腐蚀严重程度的不同而发生不同幅度的降低。在腐蚀问题发生初期,石油化工设备往往只会发生外观方面的变化,性能降低并不明显,使得大多数石油化工企业往往会在初期忽略设备防腐蚀方面的问题,而一旦腐蚀程度加深,设备性能发生降低后甚至报废后则“悔之晚矣”。

  • 化工生产设备使用技术管理探讨 下载:248 浏览:2117
  • 何彬 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 在化工生产中,设备是不可或缺的重要组成部分。它们承载着生产过程中的各种操作和反应,直接关系到产品质量、生产效率和安全性。因此,有效的技术管理对于化工企业来说至关重要。然而,设备管理也存在一些挑战。在本次探讨中,文章将深入研究化工生产设备使用技术管理的各个方面,探讨解决问题的方法和策略,以提高化工企业的生产效率和竞争力。通过合理的设备管理,人们可以确保化工生产的安全、稳定和可持续发展。

  • 石油化工设备的维护方法探讨 下载:247 浏览:2024
  • 李迪 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 现阶段,石油化工行业是我国的支柱型产业之一,所以保证石油化工企业正常有序的生产,这对于促进国家经济持续发展具有重要意义。石油化工设备的稳定运行与企业的生产效率息息相关,直接影响到产品的质量与生产成本。所以对石油化工设备定期检修是非常必要且重要的,在对石油化工设备检修过程中,检修人员要做好自身安全防护措施,避免发生安全事故等情况。基于此,本文就石油化工设备的维护方法进行简要探讨。

  • 浅谈石油机械设备维修保养 下载:246 浏览:2113
  • 隋超 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 在国家对于能源需求日益增大的经济基础下,石化类能源的比重也在不断增加,而石油设备,则是解决我国能源供应问题的“保护伞”,也是保障我国能源供应最重要的环节。当前,对油田生产中的机械进行有效的管理和维修已成为一个亟待解决的问题。在石油化工生产中,如何处理好采油设备的管理和维修工作,也逐渐变得越来越重要。因此,为了满足我国对油气资源的急需,应加大对油气资源的保养和管理力度。

  • 石油化工设备维护与管理的相关措施 下载:425 浏览:2023
  • 李贵滨 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 目前我国石油公司的设备维护以及管理现状存在着诸多问题。为了确保石油化工设备能够正常运行,维护石油化工企业的经济利益,就需要落实维护管理石油化工设备工作。在此过程中需要提升管理人员的素质能力,制定切实可行的石油化工设备维护管理制度,积极引进现代化的维修设备,以便于及时找出设备存在的隐患,从而降低生产风险。

  • 路桥机械设备运行中存在的隐患与解决方法 下载:245 浏览:2666
  • 王春雨 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 各类先进机械设备的运用提升了路桥工程的施工建设水平,同时也保证了施工效率和质量,使工程建设具备规模化和规范性。虽然机械设备的大量运用为相关技术提供了有力保障,但是由于机械设备构造的复杂性,在运行过程中很容易发生故障情况,给施工安全带来一定隐患,同时可能延长工期,造成不必要的经济损失。因此需要明确故障隐患发生的原因,并采取有效的解决措施,确保路桥工程能够顺利进行。

  • 变频技术在机电设备自动化控制系统中的运用 下载:242 浏览:2583
  • 孟靖博 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 现代化发展环境中,各行业逐渐提高对先进科学技术的重视,尤其对于煤炭行业来说,煤矿开采过程中涉及到多种机电设备的利用,此类设备需要消耗大量电能,一定程度上增加了煤矿开采成本。为此,应积极构建机电设备自动化控制系统,配合利用变频技术实现对设备的有效控制,通过有效调节达到提高能源利用率的目的,从而获得更多经济效益和生态效益。

  • 电气设备智能运维系统的设计与实现 下载:239 浏览:2667
  • 陈晗 《中国设备》 2023年7期
  • 摘要: 本论文针对电气设备智能运维的需求,设计并实现了一套智能运维系统。本文提出了系统的架构设计,包括数据采集与传输技术、数据处理与分析算法、故障诊断与预测算法以及运维决策与优化算法。详细介绍了每个模块的实现方法,包括数据采集与处理模块、故障诊断与预测模块以及运维决策与优化模块。对系统进行了测试与评估,验证了系统的功能和性能。通过本研究,我们成功地实现了一套电气设备智能运维系统,为电气设备的运维工作提供了有效的支持。该系统能够提高设备的可靠性,降低维修成本,提高运维效率。

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出版年份 2018-2025
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