通过简明案例列举HTML5网页中CSS3新样式功能,分析及探讨网页设计课程中CSS3图形图像、动画特效及导航应用的教学拓展。

随着大众创新、万众创业的推进,社会对应用型本科高校中学生的创新实践能力的需求越来越高。电类专业的传统实验室多以验证性为主,以创新和设计性实验为辅。而且专业课程实验以单一课程的实验为主,多课程知识的交叉融合应用很少,与当前社会需求在一定程度上脱节。因此,倡导"做中学"、"学中创"的创客实验室的建设势在必行。学生在创客实验室中在专业指导教师的指导下可以将电类的专业知识融于自己的创新设计中,使得创意变成现实的设计作品。在完成一件件的创新设计作品的过程中,既巩固的专业知识,又实现了将专业知识与当前的社会热点应用联系起来,如当前的智能家居、智慧城市概念等,使得学生真正感受到"学有所用"。学生在创客实验室的训练可以有效激发学生学习专业知识的热情。

随着互联网和大数据的快速发展,互联网影响着人们生活和工作的方方面面。互联网和大数据不断发展完善的同时,数据的开放和共享也变得不可或缺。但是在数据开放和共享的过程中,由于互联网的虚拟性和不可见性,也面临很多问题。例如数据的安全问题、虚假信息和信息伪造等问题。区块链技术是一种去中心化的,能够安全地存储比特币或者交易数据,保证存储的数据不能被轻易篡改和伪造。在区块链技术的基础上提出了一种数据开放和共享技术的模型。

由于雾霾天气的影响,对单幅监控图像存在着清晰度不足的问题,针对同态滤波和小波分析的优点,采用小波域变换对含有雾霾信息的图像进行多尺度分解,利用改进后的高通滤波器对小波的高频系数进行增强处理,低频系数部分先采取同态滤波的方法去除低频域的噪音,然后利用线性分段函数来拉伸低频信息,从而达到去除雾霾,提高图像对比度的目的。图像处理后结果表明,与单一的同态滤波和小波分析相比,改进的算法能有效地提高图像的清晰度。

算法可以将任意大小的数据转换成一段极短的摘要信息,并通过摘要信息计算两组数据的相似程度,在电子犯罪取证调查、恶意软件检测、垃圾邮件过滤等安全领域极具应用价值。将相似性摘要算法分为基于内容分割的分片哈希算法、特征提取算法以及局部敏感哈希算法等三个类别,分别讨论其特点和适用范围,以及在恶意软件以及文本文件等应用场景中测试相似性检测效果,同时指出现有算法的不足以及研究方向。

可解释推荐成为近年来推荐系统领域的一个热点研究话题。然而,现有的可解释推荐方法并不能定量地为推荐结果做出解释。为了解决这个问题,提出一种基于主题的矩阵分解模型。模型量化用户在特定主题上的偏好程度,并且能将用户主题偏好信息用于提升推荐的性能。最终通过一系列实验验证模型的推荐性能和解释能力。

介绍无人机的动力学方程,同时将人工势场与旋转矢量结合来控制无人机编队。无人机编队的队形是以领队无人机为球心,其他无人机均匀散布于空间球面上。

ASIFT算法原理是模拟仿射矩阵的两个参数,即相机与图像法线的倾斜角θ和旋转角?,从而精确的模拟出来所有由相机光轴方向改变所造成形变的图像,然后利用SIFT算法对这些模拟图像进行特征提取与匹配。ASIFT算法是一种完全仿射不变图像特征匹配算法,阐述ASIFT算法步骤,经度角和维度的采样过程,ASIFT采样范围和采样步骤。实验结果表明ASIFT算法可以对图像匹配实现有效准确的匹配。

立即辐射度算法作为全局光照模拟的重要算法之一,在计算机图形学研究中受到广泛的关注,然而目前大部分基于立即辐射的算法都是离线渲染的。随着计算机硬件的发展,立即辐射度算法实时化已经成为一种趋势。通过图形渲染管线计算虚拟点光源,并用Lightcuts算法裁剪后的光源进行延迟着色光照计算,可实现性能较好的实时全局光照效果。

针对分数阶PID控制器参数整定的复杂性,提出一种新的基于人工鱼群算法的分数阶PID控制器设计方法。首先,对一般人工鱼群算法进行了改进,通过限定人工鱼群初始位置为缩短搜索时间,以避免因迭代次数不够而导致陷入局部极值的情况。此外,通过引入新的广义误差绝对值乘时间积分准则(GITAE),以克服单纯的ITAE误差优化准则存在幅值稳定裕度不够的缺陷。其次,给出基于改进人工鱼群算法的分数阶PID控制器的设计方法。最后,将其应用于具有分数阶模型的电站超临界机组燃料量与中间点压力的热工过程控制系统的设计中,并与传统的整数阶PID控制器和单纯形法优化后的分数阶PID控制器进行性能比较。仿真结果表明,基于人工鱼群算法的分数阶PID控制器品质较整数阶PID控制器出色,亦优于采用单纯形法优化的结果。

实时渲染是游戏领域中的必然要求,而延迟光照管线是大部分游戏引擎中的选择。但是延迟光照不能渲染透明物体。因此针对这个问题,通过建立光源链表的方式来统一计算不透明物体和透明物体的光照,而没必要使用额外的渲染过程来处理透明物体。实验结果证明光源链表算法可以同时渲染透明和不透明物体的光照效果和提高渲染效率。

针对采用全局地物端元的亚像元定位方法忽略了遥感影像中属于同类地物的不同像元可能存在的较大的光谱差异,进而影响亚像元定位的精度的问题,提出了基于GAC的局部自适应海岸线亚像元定位算法（LASPSMG）。该算法首先采用GAC模型提取初始海岸线,然后利用数学形态学原理确定进行亚像元定位的混合像元,最后采用局部自适应选取地类端元的亚像元定位方法进行海岸线亚像元定位,减缓采用全局端元引起的光谱分解误差的影响,提高海岸线亚像元定位的精度。

网络评论挖掘可为产品开发提供有用信息。首先,通过词频过滤、PMI算法以及改进TF-IDF算法相结合,为面向产品开发需求的产品特征提供更为全面准确的提取方法；然后,基于改进的情感词极性分析算法,综合考虑程度词、否定词、情感词的关系,通过计算情感强度,实现产品开发有效需求的评论挖掘；最后,基于智能手机的大量真实网络评论数据对以上方法的有效性进行验证。

航空飞行中的容错率相对较低,无论是人为的疏忽还是仪器的短暂故障都有可能导致非常严重的后果,所以异常检测对于航空飞行来说至关重要；传统的航空异常检测缺乏关于飞行轨迹方面的探索,但是飞行轨迹是异常出现后最直观的体现方式,具有重要价值。传统的航空异常检测方法多数不能适用于大量数据,只能针对某项故障进行区段检测。由此入手,轨迹异常检测依据方向分布信息从粗到细针对轨迹点分析,避免大量的复杂异构数据处理,在保证检测正确率的同时提升效率。

航空飞行中的容错率相对较低,无论是人为的疏忽还是仪器的短暂故障都有可能导致非常严重的后果,所以异常检测对于航空飞行来说至关重要；传统的航空异常检测缺乏关于飞行轨迹方面的探索,但是飞行轨迹是异常出现后最直观的体现方式,具有重要价值。传统的航空异常检测方法多数不能适用于大量数据,只能针对某项故障进行区段检测。由此入手,轨迹异常检测依据方向分布信息从粗到细针对轨迹点分析,避免大量的复杂异构数据处理,在保证检测正确率的同时提升效率。

在真实监控场景下的视觉行人属性,如性别、衣着类型,对行人检索和行人重识别非常重要。传统的行人属性识别算法,采取人工提取特征,而且忽视行人属性特征之间的关联。受到卷积神经网络在传统计算机视觉任务中出色表现的启发,提出一种基于卷积神经网络的行人属性识别方法在监控场景下识别行人属性。卷积神经网络在训练过程中可以自动提取行人特征。重新定义的损失函数,可以同时考虑所有行人属性特征之间的联系。相比于传统方法,该算法实施简单且识别精度更高。

由于室外场景图像集具有规模巨大、尺度多变等特点,快速精准的多视图立体匹配受计算效率严重制约。为此,提出一种新的快速多视图立体匹配和优化方法。该方法首先基于Plane Sweep框架计算初始匹配代价；然后提出并行Semi-Global算法对匹配代价优化计算深度图；最后使用GPU对图像滤波剔除噪声点。实验结果表明,该方法可高效生成用于三维重建的优质深度图。

在"互联网+"时代,智慧教学工具雨课堂为教育改革的发展提供新的研究思路和方向。通过分析雨课堂特征,研究翻转课堂教学模式开展过程中的问题,构建基于雨课堂的翻转课堂教学新模式,并在《计算机网络》课程的教学中进行实践研究,通过问卷调查法对实践效果进行分析总结,验证该教学模式提高学生学习兴趣,激发学生的学习主动性,获得较好的教学效果。

本科新生在刚刚踏入大学校园时容易出现迷惘和困惑,信息安全专业学生由于其专业的特殊性更容易在新环境里无所适从而导致成绩下滑严重。通过分析信息安全专业新生在刚进入大学时面临的问题,结合武汉科技大学信息安全专业在引导学生尽早适应大学生活方面的一些经验教训,总结出本科新生适应高校生活能力培养的若干方法。

网络评论挖掘可为产品开发提供有用信息。首先,通过词频过滤、PMI算法以及改进TF-IDF算法相结合,为面向产品开发需求的产品特征提供更为全面准确的提取方法；然后,基于改进的情感词极性分析算法,综合考虑程度词、否定词、情感词的关系,通过计算情感强度,实现产品开发有效需求的评论挖掘；最后,基于智能手机的大量真实网络评论数据对以上方法的有效性进行验证。