随着国内各大运营商加快建设5G网络,5G核心网的建设成为5G网络建设的关键,由于5G核心网对于网络可靠性要求高,所以5G核心网容灾方案显得尤为重要。本文旨在研究5G核心网的容灾方案,提升5G核心网部署的可靠性。
关键词： 容灾;5G核心网;

本文基于CREE公司Ga N HEMT功放管CGH40025F设计了一款短波跨倍频程超宽带E类功率放大器。实测结果表明其在1. 6～175MHz宽带范围内其PAE均在60%以上,最大可达74. 3%;输出功率在43. 2～44. 09d Bm;增益均大于15dB,且其增益平坦度在±1dB以内。可较好的覆盖整个短波通信频段,在不依赖于中继基站、远距离短波通信系统的应用中具有十分重要的价值。

相对于4G网络,5G时代室内覆盖系统将会愈发重要。本文分析了室内覆盖发展现状及面临的挑战,给出现有覆盖方案的改造方案,并与新型室内分布系统进行了比较,最后为5G时代室内分布系统发展指明了方向。

代码自动生成工具在生成源代码时,很大程度上依赖于上下文已编程的代码,具有丰富的上下文代码环境将有助于代码生成工具生成更加正确的源代码。为了证明代码自动生成工具生成代码的正确性,软件开发人员需要花费大量时间浏览和分析生成代码的上下文,以发现生成代码的语法信息是否正确,并理解上下文代码与生成代码的语义表达是否一致。建立生成代码上下文分析模型可以有效的抽象表达生成代码的语法和语义的相关信息,并有助于软件开发人员判断生成代码的质量和效率,且利于相关研究人员对生成代码度量研究。本文基于对代码自动生成、代码上下文信息提取和代码上下文关联关系三个方面的相关研究进行综述。对具体的理论和研究结果进行相应的梳理,最后对该领域问题进行总结。

为解决直流电能计量装置的动态计量准确性问题,需要对直流电能检测装置在复杂动态环境下的检测性能进行研究。通过研究电能计量装置在直流电能纹波、电源突变、暂降、中断等情况下的工作特性,分析了不同幅度和不同频率纹波对直流计量的影响,设计了直流电能动态计量检测系统。采用高频脉冲数预置法,对被检表的电压暂降和短时中断进行试验,计算出了电能表的相对检定误差。实验结果表明不同输入条件下的基本误差最大修约值为0.3%,低于被检直流电能表的允许误差0. 5%,且经过电压暂降和短时中断实验的示值改变量为0k Wh,直流纹波对于直流电能表影响的修约值为0,符合国家标准。通过直流电能动态检测系统可对现有直流电能计量装置进行校准,保证计量装置准确性,为直流用电贸易公平结算提供技术支持。

作为面向大数据的新兴存储技术,分布式存储面临着诸多安全威胁,将国密算法融入分布式存储系统不仅满足了机密数据的特殊存储需求,也推进了分布式加密存储技术的国产自主化进程。本文阐述了分布式加密存储方案的整体框架,明确了模块功能需求,梳理了系统运行流程,并将该方案应用于典型的分布式数据库实现了亿级实名账户数据的加密存储。

针对射频功放云端建模时数据采集困难,以及传统设备控制局限于电脑与设备通过GPIB或网线进行有线连接,受地点限制等问题,本文基于互联网相关技术,提出一种新的解决方案。该方案结合H5+CSS3+js前端编程技术、nodejs+express后端框架,分布式非关系数据库Mongo DB,以及虚拟仪器软件架构VISA(Virtual Instrument Software Architecture),搭建了射频功放云端数据采集平台,可以实现射频功放测量的相关仪器的远程控制、状态监测以及功放数据的获取、下载等功能。系统经实际运行试验,证实该平台性能良好,操作方便,完全可以满足实际射频功放数据采集的需要。

在信息化时代环境下,面对庞大的信息量,对学生进行科学化管理至关重要。针对学院日常管理的流程进行详细调研,在满足教师和学生的需求分析的条件下,设计了一个学院综合事务管理系统。管理系统采用B/S进行设计,并且使用了EMAP集成开发环境、j Query网页交互、Bootstrap前端框架、ORACLE数据库,实现了学生报名申请管理、学生基本信息管理、导师指导管理、个性化培养方案管理、成绩管理、第二校园管理、科研创新管理、考研促进管理、素质提升计划管理、通知管理功能。

针对深空通信邻近空间链路的数据通信问题,设计实现了一个基于CCSDS Proximty-1协议的可变窗长自动请求重传系统。通过对传统回退N帧自动请求重传策略进行改进,分析传输帧长、误码率及滑动窗口长度等因素对系统吞吐率的影响,并获得不同误码率条件下的最佳帧长。同时以传输效率为考量,进行了可变滑动窗口长度的设计。仿真结果表明,本文设计的重传系统相比传统固定帧长和窗长的系统,有效提升了数据吞吐率和传输效率,可作为未来火星探测通信的理论参考。

本文介绍了衡水电信通过对当前移动通信业务急速发展和流量成本逐渐降低大环境下的用户行为大数据分析,将视频业务感知提升作为首要优化目标,并进行深度研究和多维度优化的过程。衡水电信结合网络视频业务关键技术分析,将视频初始缓存速率定位为影响用户视频业务感知的关键因素,并通过理论研究重点以覆盖、容量、干扰问题作为优化验证对象,重点研究如何改善现网中RTT时延和丢包率较高问题,以及缓解负荷不均衡问题,最终使衡水4G网络整体视频缓存峰值速率从8Mbps提高到18.7Mbps,使绝大部分用户可以享受高清级别视频业务,并将该优化经验在全省进行推广,初显成效。

随着互联网应用发展,以微博为代表的网络关联数据在迅猛增长。这些规模庞大,关联复杂的图结构数据给传统数据库的存储、管理和计算带来了巨大挑战。论文提出了一套基于图数据库模式的关联数据的管理和计算框架。该框架能实现网络关联数据的高效存储管理和计算,能解决海量关联数据的存储和计算的可扩展性及其易用性问题。初步实验结果表明:图数据存储模式在面向关联数据的存储管理中,性能比传统的关系数据库模式有明显提高。另外,该框架还定义了网络数据关联属性的抽取工具和图计算API。该工具能有效地实现网络非结构化数据到结构化数据的转换;采用框架中引入图计算API,能满足关联数据的常用计算需求,支持关联数据的相关应用的开发。

信息化时代的到来,信息技术的渗透,信息化产业已经成为推动国民经济增长的主要动力。随着经济的发展,交通量的不断增加,高速公路面临着巨大压力,采用信息化技术对公路养护实行多方面管理已经迫在眉睫。基于此,文章对我国公路养护管理中存在的问题进行了分析,并有针对性的提出一些建议、对策,现代化管理水平的有效使用,需要养护技术部门、信息化系统设计者之间的相互配合,加以统筹安排、合理实施,才能进一步提升现代化管理水平。

针对目前电流发生器普遍没有与电网隔绝,并且发出脉冲电流特征不明显,容易与电网上的干扰信号混叠的问题。提出了一种基于LC谐振电路的脉冲电流发生器,通过应用变压隔离技术、晶闸管技术和LC谐振技术,实现了具有二阶振荡特征的正负脉冲电流。结果表明,应用此研究技术成果研制的脉冲电流发生器装置具有安全、稳定、可靠,脉冲电流特征明显等显著优势,并可用于低压台区户变关系的识别中。

随着企业信息化系统建设的高速发展,传统的运维方式已经无法保障生产系统稳定运行,迫切需要建立专业的监控告警平台,分权分级的推送告警信息给运维人员,便于第一时间处理故障。本文搭建了基于Zabbix的可视化监控告警平台,同时结合Grafana大屏展示及微信告警功能,实验证明,建设成本较低,运维效率提升明显。

区块链可以实现无中心、高可信的账本管理,成功支撑了比特币等金融领域应用发展。区块链的本质是在不完全可信环境中的可信数据管理,它具有去中心化、防篡改、强一致和完整性等特性。同时,区块链也存在着数据管理功能弱、性能低等问题。通过对比区块链和传统数据管理技术,分析3个典型的金融领域以外的区块链应用,探讨区块链上新的研究问题,并讨论面向特定领域应用,研发分享型数据库系统(即支持核心业务,支撑分享经济业务模式,甚至本身也是以分享经济的方式实现的数据库)的必要性。

介绍面向大数据的区块链在清算系统中的应用实践,内容涉及区块链共识、区块链交易数据安全传输、区块链数据存储、区块链数据查询、交易数据加解密以及清算核心业务等方面,重点分析了大数据版区块链在清算过程中对复合交易进行拆解合并的架构设计,并从大数据分析层面提出对区块链上的数据做风险决策与评估的潜在价值和重要意义。

在数据自治开放模式中,数据使用者可以将数据上传到应用软件或下载数据到其设备中。其中面临的问题首先是让数据使用者看得见有哪些数据,其次是如何合理组织数据方便应用软件使用、计量和管控。提出了一个数据盒模型作为数据自治开放环境下的基本数据模型,介绍了数据盒的基本要素组成及运作系统架构,说明了该数据模型的具体实施方式。

现阶段大多智能家居系统是用户通过手动触发的方式远程控制相应的家电设备,而各家电之间缺乏互联互通,且不具备学习能力。而一款可以模拟用户生活习惯自主做出正确决策的智能家居系统则可以解决这一问题。本文设计了一种基于ZigBee与神经网络的智能家居控制系统,该系统通过ZigBee收集用户生活环境数据,然后将收集到的数据用于神经网络的输入,进而对用户的操作习惯进行学习模拟以达到对用户生活习惯的精确建模以及对智能家居做出准确地控制,使智能家居系统更具智能化。本文利用CASAS智能家居实验室的数据作为ZigBee收集到的数据,在该数据基础上进行基于神经网络的控制算法设计并进行多组实验,结果表明本文所设计的智能控制系统可以准确地模拟用户的生活习惯,准确地控制智能家居,符合用户的操作习惯,达到了智能化要求。

近年来,富互联网应用程序为Web应用程序带来了革命性的变化,早期标准的WebML(Web建模语言)已不能满足富互联网应用的需求,交互流建模语言(IFML)与早期的建模语言相比具有许多新的特性,首先对IFML满足到富互联网(RIA)应用结构进行了分析,其次对IFML不支持的结构进行扩展。

软件可靠性是衡量软件性能的重要指标之一,准确预测软件可靠性是一项极具挑战的任务,至今人们已经提出了许多用于实例的软件可靠性增长模型。这些模型受限于环境和人为因素的影响,都提出了一些不切实际的假设。在本文中我们提出了一种基于测试效率的神经网络模型,最后通过数据分析证明了基于测试效率的神经网络模型能够更好地拟合故障数据。