在"无线网络技术"课程教学环节中,引入了RPL路由协议的综合性实验。分析了RPL协议的工作原理、网络拓扑结构和性能指标等。基于Cooja仿真平台,围绕单位能耗的数据包投递率性能指标,展现了在OF0和MRHOF两种目标函数下,数据包发送成功率和接收成功率变化对网络性能的影响。实验结果表明,在低功耗有损网络中,RPL协议性能较好并能适应网络变化,相比MRHOF,数据包发送成功率和接收成功率对OF0影响更显著,无论增加发送成功率还是接收成功率都可有效提高包投递率。

随着"提速降费"的推进,LTE网络流量呈现爆炸式增长,用户对网络速率、网络感知体验更加敏感。与此同时,LTE高频段带来的室内深度覆盖不足等问题也被逐渐放大,基于此,本文从产业支持、应用场景、配套建设、投资成本等方面对各种室内深度覆盖解决方案进行对比分析,指出各种方案的优势和局限性,为后期网络建设提供指导。

本文研究以RGB-LED作为可见光无线通信系统接收端光检测器,对LED的受激吸收光谱范围、光电量子效率和响应度进行分析和仿真。仿真结果显示,RGB-LED中红绿蓝三种LED在可见光范围内均存在受激吸收可以作为可见光通信系统接收端使用。红、蓝LED的量子效率均可超过50%,尤其是蓝光LED在可见光短波波段的表现,相比于同类硅PIN光电二极管以及硅雪崩光电二极管,量子效率更高,光电性能更优。

由于青海油田在2011年已经建设了"油水井远程计量系统",该系统采用青海油田自建标准,为了将基于TD-LTE无线专网的物联网技术应用于数字化油田建设,符合中石油油气生产物联网(A11)管理规范,需要进行"数据标准融合关键技术研究与试验验证"课题开发,达到通信协议、通信方式、数据采集格式等的统一,最终实现不同厂家产品的互联互通。通过"数据标准融合关键技术研究与试验验证"课题研究与应用,找出了兼容青海油田数据通信标准的RTU与DTU之间网络状态过程的方法,通过采集服务器增加DTU在线状态响应,实现RTU通过TD-LTE DTU传输数据;研制出一套可实际商用的数据标准融合转换系统,将现有多厂家、油水井RTU的数据接入A11平台,实现油水井远程计量系统的井场自动化采集系统与A11系统的互联互通。

目前大规模数据集的近邻检索引起广泛关注。早期的近邻检索多为同构数据的检索,如以图像检索图像,文本检索文本。但是随着多媒体的发展,信息表达的多样性,数据跨模态检索成为当前研究热点。跨模态检索指在文档有多种模态描述时可从一个模态检索到另一个模态,如以文本检索图像,以图像检索文本等。由于哈希方法的存储开销低和快速有效的特征,广泛应用在跨模态检索中。本文从有监督、无监督和半监督三方面介绍了主要的基于哈希跨模态检索方法,分析了其优缺点,并进行了实验比较。

随着时代的发展,我国公路事业的发展也十分迅速,而对于公路的养护事业也就越来越重要。我们不能再有"不坏不养""坏后再养"的落后思想,而是要实时的养护公路,维修公路。而要做到实时的检测公路状况并及时采取养护措施就需要网络的帮助。现在是一个信息时代,对道路的养护也要做到和时代接轨,让公路养护管理系统信息化,智能化,网络化。为了把计算机强大的功能引入到公路养护管理系统中,为了能够为人们及时提供大量准确的信息数据,WEBGIS技术的成熟为这一目标的实现提供了无限可能性。本文在NET开发环境和Arc GIS Server平台下,运用Web GIS等数据库,研究了一种基于WebGIS的公路养护管理系统,希望能对我国的公路养护事业做出一点自己的贡献。

针对CN跟踪算法难以应对目标完全遮挡的问题,提出一种将Kalman滤波算法与CN跟踪算法相结合的视频运动目标跟踪算法。首先初始化目标位置和Kalman滤波器,并利用Kalman滤波器预测下一帧图像中的目标位置,然后在预测的位置坐标周围选取检测窗口并利用核相关滤波器进行目标检测,在此设定判决机制,合理利用检测结果校准Kalman滤波器,如此循环直至遍历整个视频序列。通过与原始的CN跟踪算法进行对比的实验结果表明,当目标被完全遮挡后,改进算法仍能保持较好的跟踪效果。

水声通信技术中水声信道信息是一个重要参数。水声信道具有高环境噪声、有限频带、传输时延大等特点,是一个典型的时空频变信道。本文基于水声射线传播理论,分析了水声信道参数影响,并利用Simulink组件构建了水声信道的传输模型。最后在此信道模型中进行了二进制振幅键控和多进制移频键控信号的传输仿真,结果表明,该水声信道模型与实际信道特征基本吻合,可为水声数据通信提供较好的研究基础平台。

当今我国社会不断发展,科学技术水平也随之不断上升,加快了我国经济市场化的落实。就目前我国经济的发展情况来看,高速公路的发展和壮大是大势所趋和民心所向的。所以,目前只有促进高速公路事业在我国进一步发展,才能够进一步落实改革开放,进一步满足人民的需求,促进国家整体实力的提升。为了使高速公路建设进行的操作能够更加灵活,维护也能够更加便捷,在高速公路建设不断发展的基础上,高速公路通信系统出现了。

客户投诉处理面临了2/3/4G网络并存的复杂网络带来的极大挑战。通过覆盖了无线到核心网的跨厂家端到端数据共享平台,利用基于大数据技术和固化的优化经验构建出根原因分析能力,实现对单用户端到端感知异常问题的自动智能定界定位,则极大提升客户投诉处理的效率。

针对蓝牙低功耗技术在物联网应用中的需求和物联网应用在移动终端APP开发中的平台兼容性问题,本文根据Cordova开发机制实现了针对Mesh组网的蓝牙插件的原生功能扩展及Java Script接口封装,并通过HTML5等Web技术进行了跨平台开发技术的研究。以智能LED指示灯为应用场景,在混合开发模式下设计并实现了基于蓝牙通信的Hybrid APP,最终该APP可以在i OS和Android两种主流操作系统的移动终端上稳定运行。该混合模式APP应用场景广泛,不仅达到了功能性要求,还具有较好的可移植性和可扩展性,对于面向物联网领域的应用具有重要的工程价值。

SSH作为一种通用的、基于软件的网络安全解决方案,已经获得了广泛的应用,目前已经成为Linux/Unix系统的标准配置,利用SSH协议可以有效的预防远程管理过程中的信息泄露风险。本文首先介绍了SSH协议的体系架构,提出了基于SSH协议的控制管理系统,实现了SSH的服务端和客户端,通过正确的配置,从控制管理系统可以安全的远程访问控制所有站点的端设备。

随着教育理念和信息技术的飞速发展,智慧校园将成为新时期高校信息化建设的核心目标之一,智慧校园建设对于汇聚跨地区、跨部门信息资源、整合条块业务系统、提高办学管理和服务水平、引领教育现代化具有基础性、关键性作用,是支撑大学开展多点办学的重要保障。首先,阐述了智慧校园的提出背景并介绍了智慧校园的概念和内涵。然后,针对我国教育信息化现状,明确了综合大学智慧校园的建设目标和建设原则。在此基础上,给出了一种通用的智慧校园系统体系架构,并对系统体系结构的各个层次进行了详细分析。最后,说明了智慧校园建设的具体内容和实施方式。

无论在当前还是未来,位置信息对一些网络应用都是至关重要的。协作定位作为一种新的定位算法,为无线定位提供了广阔的前景。与传统定位所不同的是,在定位过程中协作定位算法不但利用来自锚节点的测量值,而且利用来自未知节点的相对测量值。但是在引入协作时,将会增加单个节点的信息量,同时网络节点的联合后验概率密度函数比较复杂不利于计算处理,本文提出了结合因子图的协作定位算法,能够实现网络节点联合分布的边缘化。最后通过仿真表明本文中因子图协作定位算法定位精度要优于粒子滤波算法。

随着社会的发展,公路桥梁在我国交通当中具非常重要的作用,需要保障其本身的质量。然而,公路桥梁在使用过程中受到各种因素的影响,对其本身质量造成较为严重的破坏,需要相关工作人员对其进行养护和管理。由于传统养护管理工作不仅会消耗大量的时间,而且还会产生大量的费用,所以需要构建出养护管理数据库,以此来获得较为理想的养护管理效果。本文就针对公路桥梁的养护与管理数据库的建立进行探讨,以便发挥其在此方面工作所具有的重要作用。

随着计算机技术及互联网在社会各个领域的广泛应用,人们正在不断争取通过计算机领域中的技术发展为人类活动作贡献。在各项社会服务中,由于人工客服系统需要耗费较多的人力、财力,或者人工出现回答不及时的状况,促使自动客服系统替代了人工客服。有鉴于此,作者利用在线咨询系统以往的历史数据,提出关键词-分词识别统计模型并设计基于汉语句子多特征融合相似计算的在线自动应答系统。实验结果证明,答案抽取准确率得到了一定程度的提升。

Visual Background Extractor(Vibe)算法是一种高速的运动目标检测算法,但它依旧存在着鬼影,空洞及静止目标干扰等一些缺点。本文提出了一种融合改进的Vibe算法和改进的Canny边缘检测算子的方法。首先用改进的Vibe算法初始化前景区域,然后通过改进的Canny边缘检测算法得到边缘信息,最后,结合前景区域和边缘信息,得到更精确的运动目标结果。实验表明,该方法能有效改善Vibe算法的一些缺点。

针对现有的颜色迁移算法对参考图像的颜色分布信息过于敏感问题,提出了一种基于颜色分布归一化的颜色迁移方法.首先依据形状图像的信息熵对颜色图像中各颜色的权重进行归一化,然后基于最优传输方法完成两幅图像之间映射,最后使用邻域插值的方法完成颜色迁移合成.实验结果表明,应用本文方法生成的图像依赖于颜色图像、但对颜色图像上颜色分布的细微改变并不敏感.

车辆出现侧翻一般都是比较严重的大型事故,会严重危害人们的生命安全,所以对于车辆的侧翻稳定型分析一直是相关学者的重点研究对象,尤其是近些年来我国汽车的使用数量越来越多,越来越多的学者意识到了车辆侧翻研究的必要性。本文通过对道路养护车的侧翻过程进行数学建模,然后对数学模型中的主要动态参数的变化进行分析判断了道路养护车的起吊过程的动态稳定性。由于数学模型比较复杂,所以我们需要通过ADAMS来建立养护车侧翻稳定性虚拟样机模型,以此来对侧翻稳定性进行研究。希望本文的仿真结果能够为道路养护车的设计和改进提供一定的参考和依据。

随着信息技术的飞速发展,各行业的数据呈爆炸式增长。大规模数据的检索与分析是大数据研究的关键内容之一。量化技术是基于哈希编码的数据检索算法的一个研究热点。探讨了基于哈希编码的量化技术在数据检索中的目标,介绍了四类典型的基于哈希编码的量化技术,即基于超平面的量化、基于笛卡尔积的量化、基于深度学习的量化以及基于优化编码的量化。阐述了每类量化技术的特点,对基于哈希编码的量化领域未来的研究方向提出了一些思考和建议。