文章用已经发生客户投诉的基站的网管指标数据和对应的投诉量为数据库,借助spearman相关矩阵逐一把指标和投诉量取相关性,再通过数理方法来验证随机数据的有效性和可靠性。以期更有效的找到和客户投诉高相关性的无线网指标,通过建立一种有效的无线网投诉量评估模型,降低网络投诉量。通过本成果建立的评估方法可以预估出最高70%的无线网问题投诉客户。

针对传统爬架控制系统无法远程监测爬架运行状态的缺陷,设计了一种基于CAN总线和WiFi通信的远程爬架组监测系统。该系统分为爬架控制系统、CAN网关、服务器和客户端四个部分。首先给出了系统的总体架构,然后分别对CAN网关软硬件设计、服务器和客户端软件设计进行了详细的描述。测试结果表明,该系统运行可靠,能满足实时监测爬架运行状态的需求,提高了爬架运行的安全性。

本文设计了一款基于环形介质谐振器的可实现全方位面覆盖的方向图可重构天线。通过结合单极子耦合介质谐振器天线(等效电偶极子)和缝隙耦合介质谐振器天线(等效磁耦极子)来实现方向图可重构的功能。利用了两个馈电端口,并引入6对PIN二极管作为控制三条交叉缝隙的开关。从而实现六种不同状态下的辐射方向图可重构,以覆盖360°方位面。本文所提出的方向图可重构介质谐振器天线工作在2.8GHz,单个方向的辐射方向图具有较宽的半功率波束宽度,10-dB阻抗带宽达4.64%,最大增益也达到了4.3dBi。

水产养殖池塘的野外天气环境复杂,应对其无线传感器网络系统节点供电的问题,本文提出一种稳定的、高精准度的太阳能供电系统。该系统由太阳能电池板、充电控制电路、稳压电路和锂离子电池组成,针对野外雷雨天气,系统设计了浪涌保护电路。允许太阳能电池板和外部5V直流输入对系统供电,通过无线MCU的数据采集与分析,可以根据优先级顺序,选择最合适的输入对无线传感器网络节点供电。无线MCU可以与数据中心通信实时传递电源工作情况。经过实验检测,本设计输出的电压5V与3.3V稳定、精度高,基本满足水产养殖池塘无线传感器网络节点的供电需求。

随着高铁等高速移动交通工具发展,传统的宏蜂窝网络面临着如何保证在高速移动交通工具上的用户正常无线通信的挑战。单纯地从物理传输特性角度出发的解决方案还不能够满足日益增长的业务数量、质量需求。而引入移动中继节点并部署在高速移动交通工具上,可以有效地解决集群移动通信中断问题、保证移动中继节点与其被附着的用户之间的接入链路性能稳定、移动中继节点有源供电使得功率不是受限因素从而也能提高覆盖性能。本文提供了引入移动中继节点后待解决的技术问题和解决方案。

随着当今社会环境水污染问题日趋严重,建立一套水质监测系统已经刻不容缓,基于无线传感网络设计与实现了一种在线水质监测系统。系统构架可以用三级网络模型表示:第一级是底层的水质传感节点,第二级是中层的水质存储节点,第三级是高层的水质监测中心。水质传感节点主要实现对水质数据采集、发送数据到水质存储节点的功能;水质存储节点主要实现将网关的水质数据通过RJ45或者GPRS模块解析到Oracle数据库进行数据存储和显示的功能;水质监测中心主要采用Google Earth数字地图开发水质监测中心平台来展示和监测水质数据,最终完成对水资源的智能化管理。本系统最终能够实现对水质数据采集、无线传输和数据监测,并且与PC机能实时数据通信,整个软件平台运行平稳,实时性较高。

微波通信由于其具有灵活性大、机动性强和通信稳定可靠的特点,在战时有极强的不可替代性,因此对微波通信网络拓扑识别研究有很大的现实意义。在战时,通过网络拓扑识别可以很快发现链路中的关键节点及分支情况,对网络关键节点进行网络攻击或进行大功率摧毁,可达到切断目标方通信链路的目的。

认知无线电技术的出现对于提高现有的频谱资源利用率起着至关重要的作用。本篇文章研究了存在多天线中继认知网络的安全性能,对存在单中继、单个接受者和单个窃听者,并且全部配备多天线的认知中继网络的安全性能进行了分析。我们假设所有信道均服从瑞利衰落信道,并且多天线中继采用最大比合并/发送天线选择方案(MRC/TAS)的信号处理技术。在文章最后我们推导出了系统的安全中断概率的闭合表达式,并且分析了各个参数对系统的安全性能影响。最后,通过蒙特卡洛仿真验证了理论分析的准确性。

固定极性RM(Fixed-Polarity Reed-Muller,FPRM)电路面积优化是集成电路优化设计中的重要部分。针对传统网表级优化耗费时间长、逻辑级优化准确度低等问题。本文提出了一种新的基于网表级RM电路优化方案,使用穷举算法或者改进型布谷鸟算法获取部分最优极性或近最优极性对应的电路表达式,再经过DC(Design Complier)综合选取最小的电路面积及其电路结构。MCNC Benchmark电路测试结果表明,利用所提方法减少了需要网表级综合的电路数目,同时优化后得到的电路面积比逻辑级优化节省12%。

网络流量监测是网络管理的重要构成部分,流量监测方法对于评估整个网络的性能至关重要。本文调研分析了当前软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)中的流量监测方法,从以交互为中心和以计算为中心两个角度对流量监测方法进行分类。以交互为中心的方法侧重于交互,由控制器通过南向接口获取数据平面的流量信息。以计算为中心的方法侧重于数据平面,通过交换机内部的复杂计算实时获知网络流量状况。

为实现水下目标的精确跟踪,提出了一种基于当前统计模型的改进交互式三维无迹卡尔曼自适应跟踪算法(ICS-IMMUKF-3D)。该算法利用模型概率实时调整加速度极值和过程噪声,增强了当前统计模型的自适应性。算法以改进的当前统计模型和匀速模型作为模型集,结合无迹卡尔曼滤波算法,有效解决传统滤波算法仅适用于线性非机动目标跟踪的问题。仿真结果表明,在7000m×6000m×3000m的水下三维空间内,所提算法对于目标线性非机动以及复杂非线性机动情况跟踪效果较好,有效实现了水下目标的精确跟踪。

Majority(MAJ)运算和反相(INV)运算组成完备集,数字逻辑电路可以用基于"MAJ/INV"的MI(Majority-Inverter)逻辑来实现。三输入MAJ门是MI逻辑电路的一种基本门电路单元。本文设计了一种基于碳纳米管场效应晶体管(Carbon Nanotube Field Effect Transistor,CNFET)的三输入MAJ门电路,并用所设计的MAJ门实现三个多输入组合逻辑电路。实验结果表明,在采用相同的器件和工艺的条件下,与现有的设计相比,所设计的MAJ门在功耗和功耗延时积上的改进最高分别达到32.5%和45.3%。

网络安全技术更新迭代快,技术含量高,且涉及面宽,实验环境搭建困难,很难确保网络安全实验环境的反复重现。客观上造成了网络安全教学"重理论,轻实验"的结果。这种教学模式很难培养出高素质的网络安全人才,面对困境,唯有创新。如何利用虚拟化技术构建一套虚拟化网络安全实验教学平台（简称"虚拟化平台"）,虚拟化平台在实验环境、实验内容、实验考核上进行有效的改变,让学生在思考中去自我扩充的学习,构建起网络安全知识体系,提高网络安全的实验教学质量,达到网络安全人才培养的目标。

针对工业环境下得到的线缆字符图像噪声大、光照不均、清晰度低等所导致的图像处理效果不理想问题,本文提出了一种专门用于线缆字符图像的处理技术。通过采集线缆上的字符图像,对其进行边缘检测以及直线检测分割,将图像中的线缆部分完整分割出来。在此基础上通过去改进光照算法及文本定位分离具体字符块,减小处理区域。最后用二值化处理,得到完整清晰的字符二值图像。实验证明,此方法效果良好,可以有效处理线缆字符图像。

基于光纤无线电(ROF)基站对高功率,大带宽的光电探测器的需求问题,通过在经典阵列结构中级联光电探测器的方法扩大带宽。提出一种将两个π型单元并联组合成一个单元结构,将n个单元结构阵列进行级联形成n元阵列结构。为满足终端负载匹配,并联之后内部单个π型结构电感是原来单个π型单元的两倍,同时将单个光电二极管由两个光电二极管串联代替,满足单元结构的电感与结电容的比值保持一致。在此基础上对光电二极管由两个光电二极管串联之后并联,再将光电探测器与电容级联接入电感中形成单元结构以实现更大的带宽需求。新设计出的阵列结构的带宽是经典π-型与T型阵列结构带宽的2倍,输出功率远高于经典π型与T型阵列结构。

介绍了复杂电磁环境评估系统的基本组成和技术实现方式,通过静态仿真,动态仿真和实际测试三者结合,实现对复杂电磁环境复杂程度的定量评估。通过各种技术手段使复杂电磁环境评估系统更加接近实际情况,为各种装备的测试,提供真实可信的电磁环境数据。

在组建海岛环境监测物联网的过程中,由于各种外来因素可能破坏终端节点,需要实时监控终端节点的位置。本文利用GPS系统实现室外定位,协同Arduino单片机组成GPS终端,依托无线局域网或ZigBee协议传输节点的经度、纬度和海拔高度信息,实现了对终端节点的三维定位。将系统应用在偏僻海岛环境监测物联网中,提高了终端节点的安全性与系统稳定性。系统成本低廉且易扩展,在监测系统的实际运行中有着良好的应用价值。

为了解决传统入侵检测报警系统与底层硬件耦合紧密、功能单一、开发周期长、可移植性差以及可视化差等弊端,本文采用B/S架构,使用NodeJS搭建服务器,综合采用socket.io、Ajax等技术实现了上位机服务器与下位机和WEB客户端的实时通信与控制。并在WEB客户端,综合使用canvas、Jade、JavaScript、Ajax、echarts等技术,丰富了入侵点的实时展示效果,做到了入侵的可视化;且提供接口方便百度地图的接入。测试结果表明,区别于传统的C/S入侵系统,B/S架构的服务器和Web客户端的设计实现了入侵信息的实时远程监控与控制的同时,硬件上不需要额外搭建专用线路;软件上开发更加便捷,展示效果更加丰富多样;系统搭建比传统方式方便快速、性能稳定、可靠。

Web语义网技术在近几年快速发展,用来描述语义网信息资源的知识描述框架RDF(Resource Description Framework)的数据量在快速增长,传统的集中式管理方法已经不能解决大数据量的挑战。对此提出一种基于Hadoop/HBase的分布式存储管理与查询计算系统方案,将RDF数据以图邻接表的形式表达,构建以实体、边属性标签为Row Key的两张表,同时进行基于深度搜索和跳数的数据划分策略,并基于Hadoop集群对LUBM标准数据集进行SPARQL查询,以系统查询执行时间作为衡量标准,通过实验验证该模型是有效可行的。

分析了自主式水下无人潜水器(AUV)在工作时应用的不同导航定位技术的特点与优势，介绍了北斗导航系统以及基于北斗导航系统的AUV基本定位原理。对应用北斗导航系统的AUV机械结构模块化设计的四个模块进行了较详尽的阐述，对AUV导航控制段的控制流程逻辑以及基于此逻辑的硬件系统进行了设计与搭建。通过应用北斗导航系统的AUV平台验证，从自主定向巡航和自主定速巡航来看，运行平稳，与期望值基本一致。