大数据分析环境下的网络安全系统优化算法应用,具有严格的控制原则。本文主要针对大数据环境下,网络安全数据检测算法应用形式进行探讨,并针对大数据分析过程中容易产生的网络安全隐患问题进行总结。可以作为网络安全系统优化算法构建应用的技术参照,同时本文所提出的程序汇编控制方法具有实践应用意义。经过大数据网络安全系统优化算法改进实验,最终得到一种局域网络环境下更安全高效的运算处理系统。

基于信息技术构建的线上线下混合式教学模式以学生为主体,以教师为主导,线下课堂教学引导学生学习并归纳总结知识点,线上网络教学作为传统课堂教学的一个补充。本文介绍了线上线下混合式教学考核方案的设计方法,探析了高职院校课程线上线下考核方案的成绩分配、采用"线上线下混合式作业"实施考核、线上线下考核方案的执行流程,以及评分要求。

Web前端技术在软件开发中的地位十分重要,无论是台式机还是移动端的软件产品都离不开前端技术,因此高等院校计算机专业都普遍开设了Web前端课程,甚至一些文科专业也开展了学习。Web前端课程通常包括一系列课程,比如网页设计与开发、Java Script编程、HTML5网页制作等,内容都是围绕HTML、CSS、Java Script知识体系展开。针对该类课程知识点多,学生层次复杂的问题,基于多年教学总结,提出了一套前端课程的设置方案,探讨在Web前端课程中应该包含的知识体系、教材选用和教学实践等问题。这套教学知识体系适用于计算机类专业学生,在教学过程中取得了良好的教学效果。

为了能够给在校大学生提供可靠而且安全的校园氛围,需要设计一款适合自习室的安全管理的门禁系统。本系统是以Arduino开发板为基础,通过利用IC卡进行刷卡,射频识别读取IC卡信息,将信息传送到主机,IC卡适合舵机驱动便可启动,最后通过LCD显示器来查看进出信息。通过实验论证,必须使用限定的IC卡方可开启舵机驱动,该系统使用起来不仅方便而且还安全,适用于各个安全门禁领域。

在机械振动测试任务中,一组机械设备的振动数据是由岗位人员在某型任务、特定工况、特定位置下采集原始数据,并进行数据处理后得到的。对于完整的振动数据存储,我们不仅要存储数据文件,更要存储数据文件的相关描述信息。XML是W3C组织发布的一种标记语言标准,其具有易于扩展、结构性强、交互好、语义丰富、基于内容的数据标识、可格式化、易于处理、与平台无关的特点。本文通过对振动数据结构进行分析,给出了振动数据的数据结构,设计了振动数据的XML架构,未来可以将存储在不同地方的振动数据通过XML格式的文件有效组织起来,使用本文设计的XML架构可以对生成的XML格式的振动数据文件完成数据结构及有效性验证。

约束满足问题是人工智能领域中一个重要的研究方向,其研究结果在符号推理、系统诊断、真值维护系统、资源分配和产品配置等问题中有广泛的应用。局部相容性定义了约束满足问题在约束传播过程中必须满足的性质,是约束传播发展的主要方向。而对于较为复杂的相容性问题中的AC系列算法的改进可谓难上之难。本文围绕着以弧相容、Singleton弧相容为代表的相容性技术和求解算法展开,主要针对AC-2001算法、SAC算法等进行优化改进,重点基于启发式进行改进,使之获得了更快的筛选速度。尤其对于SAC算法,大大减少了约束检查次数,获得了较为成功的基于启发式的改进结果。

针对PC端设计的网站在移动设备端直接显示时界面极不友好,而且有许多内容阅读者根本不感兴趣。针对这种情况,本文实现了一种基于PC端网站的移动阅读解决方案。首先通过c URL函数获取HTTP和HTTPS页面的HTML内容,然后从中提取读者感兴趣的数据并在移动端进行内容重构。在普通话水平测试成绩查询系统上所做的实验表明:内容重构之后移动端的显示效果远胜于移动端浏览器直接打开网站的显示效果,而且显示内容更精准。

近几年,各高校级、国家级的高性能计算中心陆续建成,超级计算平台的运维模式也从过去强调计算力向注重降低运营管理成本和提升应用服务水平转变。中山大学经历了超过10年的行业实践,在高性能计算平台的建设管理、平台运维服务支撑、应用研究和人才培养等诸多方面具备坚实的基础积累,建立了随需而变的运维管理机制,充分满足多学科应用需求的个性化应用服务模式,具备可持续发展的行业竞争实力。

教育信息化的发展,给高校的教学改革带来了机遇和挑战。为解决学生的"善学"这个教改核心难题提供了路径。以《数字图像处理》课程为例,介绍了前两轮改革中的瓶颈问题,给出了基于移动泛在信息化的教学改革方案:确定理念,厘清思路,做实内容,教师的"善导"训练,学生的"善学"训练。改革实施中,给出了详细的实施过程。经过几轮的教学实施,改革取得了不错的成绩,研究成果具有一定推广价值。

为了改进网络工程专业教学方法,提高网络工程专业教学效果,加强网络工程专业课程建设,本文对网络工程专业建设展开了调查和探索。通过对西安工程大学网络工程专业2013—2017届毕业生工作经历的跟踪调查分析和网络工程专业就业市场的调查分析,明确网络工程专业方向的设置;通过分析网络工程专业毕业生应该掌握的专业知识及具备的专业技能,结合网络工程专业就业岗位需求,进一步整合优化网络工程专业的课程体系。

信息技术产业是现代经济的重要引擎,信息技术类专业大学生作为信息技术产业的未来从业者,其就业能力必将对信息技术产业发展的层次和深度起到重要影响作用。本研究运用IPA(Importance and Performance Analysis)即"即重要性-表现程度分析法"对信息技术类专业大学生就业能力指标的重要性及满意度进行评价。本文构建了信息技术类专业大学生就业能力评价IPA四象限分析图,并且根据评价结果,从宏观政策机制层面、中观高校教育、社会管理层面以及微观个体成长层面提出针对性的提升策略。

当代快节奏的生活方式下,人们越来越关注自身的健康状况。尤其是慢性疾病严重影响着现代人的身体健康,以上班族和中老年人群较为普遍。为预防减少慢性疾病并给予患者更多的帮助,基于安卓平台,本文设计了一款基于Android开发的慢性疾病随访APP。该软件分为医生端和患者端,医生和患者可以选择两种不同的登录方式。本文在简要介绍本系统开发环境及工具的基础上,首先对实现该系统功能的技术进行分析,确定系统的功能需求;然后对系统进行概要设计和总体框架介绍。最后进行系统功能测试[1],分析总结测试结果,并对基于Android开发的慢性疾病随访APP进行了总结与展望。

为了满足人们能快速、准确地获取个人最关心的教育类新闻的实际需求,本文提出了一种面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统。本系统采用主题爬虫技术,在对爬取策略及爬取内容进行文本解析的基础上,获取教育新闻数据。结合用户需求特征,利用协同过滤的推荐策略,生成满足不同用户需求的个性化页面,并以词云和列表的形式展示给用户。该系统为人们获取最具时效性的教育新闻信息提供了一种可行的途径。

随着指挥信息系统仿真试验的应用,其仿真试验可信性问题越来越成为关注的重点。仿真试验可信性是评价仿真试验成功与否的重要指标。本文基于模糊层次分析法的思想和原理,结合指挥信息系统仿真试验过程,建立了指挥信息系统仿真试验可信性评估指标体系,并结合炮兵连指挥信息系统情报处理仿真试验实例进行了验证,对如何评估指挥信息系统仿真试验可信性做了一定的研究和探讨。

本文以"互联网+教育"为主线,研究的出发点在于互联网时代背景下创新创业教育引导的教学方式的改革。通过对慕课课程开发与应用意义的研究,对《大学计算机基础》慕课课程的具体的建设流程等多个方面进行了阐述。突出体现了在当今社会的教育环境下,慕课课程的引入与普及的必要性,对适合应用型本科院校学生学习需求的慕课课程未来的发展提出了具体实现方法。对"互联网+"背景下课堂教学的信息化教学改革方法进行了探讨,并针对高校课堂教学存在的问题和对互联网资源的应用情况提出了几项改革建议,以期能促进课堂教学效果的改善。

工程实践与创新能力是卓越工程师人才培养的核心目标。针对软件工程专业卓越人才培养现状及不足,本文构建了基于卓越人才培养的软件工程专业多元化实践平台,将学生岗位训练分步嵌入到多元化实践平台对应环节中,实现企业应用能力实践和科学研究创新能力培养的深度融合,提升了实践培养的针对性和系统性,凸显卓越软件人才的竞争力。

复杂网络的社团结构分析可抽象为一个优化问题,用进化算法求解。进化类算法的一个基本问题是如何把问题的候选解编码到进化个体中。本文将索引局部邻接表示法用于社团检测进化算法的个体表示,把社团结构分析转化为一个整数优化问题。在该个体表示方法的基础上,提出了一种基于差分进化的社团检测算法。在一组合成网络和真实网络上验证了算法性能,并与两种基于遗传算法的典型社团检测进化算法进行了对比。实验结果表明,当网络社团结构较为清晰时,基于差分进化的算法检测到的社团结构具有更好的质量。

本文介绍了一种高职校企产教融合软件项目教学。它采用分阶段项目教学,每个项目教学阶段的教学内容与目标不同而且进阶,且项目教学贯穿于软件教学过程的始终。在使用该模式的教学实践中,通过软件项目的"典型工作任务"的教学培养学生软件开发技能,再通过软件项目的实战教学培养软件开发综合能力。本文重点介绍了该模式的关键技术——"典型工作任务"的设计。通过作者的教学实践,该模式能大幅度提高高职软件教学效果。

追求方便快捷的生活方式已经成为当代人的目标,设计一种基于环境自感知的智能衣架,实现对晾晒衣物的智能控制,将进一步方便人们的生活。以物联网技术为核心,采用Arduino作为主控系统,结合Arduino丰富的传感器探测周围天气环境,利用ESP8266 WIFI模块实现Arduino与Android之间的数据传输。Android客户端接入中国气象局数据中心,以JSON格式获取当地未来24小时内的实时天气数据,达到预知降雨概率、风力指数等信息,从而达到定时自动控制衣架的功能。

推荐系统是互联网和电子商务的产物。它是建立在对海量数据训练的基础上的一种智能平台,能够向顾客提供个性化的信息服务和决策。随着电子商务大数据的高速发展,推荐系统正逐渐成为学术界的研究热点之一。针对推荐系统理论性强、内容抽象的特点,本文介绍了以MyMediaLite为平台的个性化推荐实践方案,并详细阐述了其具体的实施过程。通过介绍MyMediaLite的系统结构框架,以及分析基于MyMedia Lite的实验过程,为研究者使用MyMediaLite推荐系统库进行算法研究奠定了基础。