增材制造技术，又称3D打印技术，近年来在现代制造业中崭露头角，展现出巨大的发展潜力。该技术通过逐层堆积材料的方式制造零件，为金属零件的制造带来了革新。然而，增材制造金属零件的力学性能往往难以满足高端应用的需求。因此，研究金属零件力学性能优化方法及工艺参数至关重要。本文探讨了材料选择、工艺参数调控等力学性能优化方法，研究了激光功率、扫描速度、层厚等关键工艺参数对金属零件内部结构及力学性能的影响，并通过实验验证了不同工艺参数组合下金属零件力学性能的变化规律。研究成果对提升增材制造金属零件的性能、推动增材制造领域的发展具有重要意义。

近年来，随着制造业的快速发展，机械加工效率与质量成为提升竞争力的关键。切削参数的选择对加工效率、产品质量和刀具寿命具有直接影响。本研究旨在通过智能优化机械加工中的切削参数，提高加工效率与质量。具体采用了基于遗传算法和深度学习的AI技术，结合实际加工案例进行验证，结果显示切削时间缩短了15%，刀具磨损减少了20%。此外，研究还发现优化后表面粗糙度改善了10%。研究结论表明，AI算法在切削参数优化中具有显著优势，对未来机械加工领域的发展具有重要指导意义。