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军事数据治理与战场态势评估的融合研究
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武禹
孙涛
柳世雄
韩松辰
《数据与科学》
2024年3期
摘要:
随着军事信息化的不断发展,军事数据治理与战场态势评估的融合研究显得尤为重要。本文从分析现有军事数据治理与战场态势评估方法的局限性入手,探讨了数据治理与态势评估融合的需求。在此基础上,提出了一种融合模型设计,包括数据整合与清洗、实时数据更新与存储以及智能态势评估算法设计等环节。通过实验验证与案例分析,对比了融合模型的效果,验证了模型的实用性与有效性。
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