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基于原型网络的细粒度实体分类方法 下载：48 浏览：352

任权 《中文研究》 2020年8期

摘要:
细粒度实体分类任务作为命名实体识别任务的扩展，其目的是根据指称及其上下文，发掘实体更细粒度的类别含义。由于细粒度实体语料的标注代价较大，标注错误率较高，因此该文研究了在少量样本情况下的细粒度实体分类方法。该文首先提出了一种特征提取模型，能够分别从单词层面以及字符层面提取实体信息，随后结合原型网络将多标签分类任务转化为单标签分类任务，通过缩小空间中同类样本与原型的距离实现分类。该文使用少样本学习以及零样本学习两种设置在公开数据集FIGER（GOLD）上进行了实验，在少样本学习的设置下，较基线模型在三个指标中均有提升，其中macro-F1的提升最大，为2.4%。

班主任权威的复归指向与意义建构 下载：30 浏览：439

苑津山 《中国教育研究》 2020年11期

摘要:
聚焦班主任权威,是因班主任制度更具中国特色并已施行近70年,且比一般的教师权威更丰富具体。除了教授学科,班主任还要进行班级管理,是学生成长中的重要他人。然而,随着近年来班主任权威的误用与滥用,加之面临的种种时代挑战,班主任权威正被逐渐消解。探寻班主任权威在其内涵与具体职责上的复归指向尤为重要,突出班主任权威的时代意义迫在眉睫。
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