射频信号功率是射频微波设备的一项重要指标。结合气象雷达经常位于崇山峻岭或荒郊野外，雷达天线罩内或天线阵下缺少或没有交流电供电的特点，一线维修维护人员提出测量设备要方便携带和使用的需求。针对中国气象局气象雷达广泛采用的P/L/S频段以及相关待测信号特点，设计了一种电池供电的功率测量模块，采用MINI公司射频功率传感器模块ZX47-40+实现射频功率到直流电压的转换，通过采样保持电路将直流电压信号送到处理器STM32L4进行模数转换并显示在LED屏幕上。该模块小巧轻便、测量准确，在实际使用中受到雷达基站和一线维修维护人员的欢迎。

为了提高雷达定量降水估测的精度,建立一套高精度的双偏振雷达定量降水估测方法,并对其在业务应用中的表现进行评估。本文利用雨滴谱仪数据使用非球形粒子的散射模型（T-Matrix模型）进行不同偏振量的模拟计算,根据计算结果对实测雨滴谱数据（DSD）进行分类拟合,实现对CSU-HIDRO（Colorado State University-Hydrometeor Identification Rainfall Optimization）优化降水估测算法的改进。为了评估改进后CSUHIDRO优化算法（简称CSU-HIDROI）的应用效果,本文选取2016～2017年两年汛期发生于中国华南地区的6次大范围强降水过程为评估对象,分别采用单偏振雷达定量降水估测的R（ZH）关系法（WSR-88D Precipitation Processing System,简称PPS法）和CSU-HIDROI法进行小时降水量估测。按照不同降水率大小以及距离雷达20～60 km和60～100 km范围分别对两种降水估测方法进行评估,并将雷达估测的小时降水量同地面雨量计小时降水量资料进行对比,结果表明:（1）CSU-HIDROI法在应用评估过程中取得了较好的评估效果,其估测精度及稳定性均较好。（2）PPS法对小雨（降水率R<2.5 mm/h）存在一定的高估,对大雨及暴雨（R>8 mm/h）存在明显低估,而CSU-HIDROI法能够有效的降低强降水的低估情况,同时提高了小雨的估测精度。与PPS法相比,CSU-HIDROI法对小雨、中雨、大雨及暴雨的估测偏差分别降低了38%、24%、17%、15%。（3）PPS法在降水估测中对离雷达的距离更为敏感,相同降水率下不同距离处的相对误差波动较大,CSU-HIDROI法对距离敏感性较弱,相同降水率强度下,相对误差随距离的变化波动较小。