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风电场设备全生命周期健康管理系统研究 下载：94 浏览：1282

吕臻 《电气学报》 2023年10期

摘要:
风电场的外部工作环境恶劣多变，风作为风电机组的动力源，由于受气象条件以及地理环境等因素的影响，山地风电场的风速具有较大的间歇性、波动性、随机性等特点，对风力发电机组运行带来一定挑战。因此本文研制一种风电场设备全生命周期健康管理系统及方法，通过综合考虑风电机组设备可靠性、故障与缺陷、异常预警、功率特性分析等信息自动计算得出，反映设备健康状况的最终结果，指导风电场运维管理工作，积极开展对应的检修工作，控制风电机组设备风险，提升设备可靠性，从而达到精益检修的效果。

基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法及设备研究 下载：127 浏览：1549

黄梅丽 《能源学报》 2023年11期

摘要:
为持续提升风电机组运行可靠性，实现能效状态整体可控，推动风电资源可持续开发与综合利用，风电企业需要加强内控技术平台搭建，通过机组效能检测评估，提升能效异常状态科学处置。本文进行风电机组状态检测技术过程中提出，对检测异常动状态进行相应分析，在针对异常状态进行检测的过程中，主要基于神经网络算法寻找异常信号中所包含的对故障特征频率进行表征的数据，能够明确机组的运行状况。通过实践证明，这种方法在实际应用过程中其效果相对较好。
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