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反无人机集群智能化防空协同系统中的数据融合与决策优化研究下载：62 浏览：839

刘佩文罗慧王亚飞史超吴雄伟《中国航空航天科学》 2025年4期

摘要:

本文侧重于开发一种反无人机集群智能化防空协同系统，并对其内部的数据融合与决策优化过程进行研究。首先，通过大数据和机器学习技术，对各类无人机以及其集群的行为特征进行深度学习与分析。然后，利用这些分析数据，设计了一种新型的多源信息融合模型，以实现对无人机集群攻击的精确识别与预测。接着，采用了基于强化学习的动态决策优化算法，实现了天空态势的动态感知以及防空力量的实时调整，并提高了系统的响应速度和拦截精度。试验结果显示，该系统能有效提高对无人机集群攻击的防御能力，并具有较高的防空效率。

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