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地质勘查中的大数据分析与找矿潜力评价 下载：83 浏览：862

​沈华 《冶金学报》 2024年12期

摘要:
在地质勘查中，大数据分析方法的应用逐渐成为提高找矿效率和准确性的重要手段。本文通过收集和整合多源地质数据，包括地球物理、地球化学和遥感数据，建立了全面的数据分析平台。利用机器学习算法对这些数据进行处理和分析，识别出潜在的矿床分布模式和关键找矿指标。研究结果表明，大数据分析不仅能够提高找矿预测的精度，还能显著缩短找矿周期。此方法的应用为地质勘查工作提供了新的思路和技术支持，有助于提升矿产资源勘查的科学性和经济效益。
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