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基于GEV模型的青岛涨潮高度极值分布 下载：25 浏览：462

王英杰 徐付霞 《数学应用》 2019年12期

摘要:
选取2013年1月至2018年4月的青岛潮高数据,建立广义极值分布(GEV)模型分析青岛潮高月最大值序列,采用极大似然估计法估计模型中的参数,利用轮廓似然估计确定精确的参数置信区间,推断出未来10个月可能出现的涨潮最大高度.通过建立青岛潮高的Gumbel模型,与GEV模型作出比较,进一步说明GEV模型的优越性.

概率元的应用 下载：74 浏览：442

李长国1 裴永珍2 索文莉1 《数学应用》 2019年10期

摘要:
"概率元"是处理随机变量分布的灵活方法,但在当下课堂教学中并没有得到足够重视.该方法可定义异质随机变量的联合分布,进而可以用于推广全概率公式、贝叶斯公式以及复杂的概率计算.
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