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电力系统智能优化调度方法研究 下载：67 浏览：735

李战 《电气学报》 2024年6期

摘要:
本文着重研究了电力系统智能优化调度方法，包括遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、机器学习（ML）方法。通过集成这些方法，提高电力系统运行的稳定性、安全性和可靠性，更好地实现能源传输，将充分满足整个社会的能源需求。
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