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一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法 下载：54 浏览：312

张玲1 陈路路1 梁进科1 仉树军2 《无线电研究》 2020年1期

摘要:
针对小样本条件下雷达目标分类精度低的问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达目标分类方法。通过雷达目标特征的提取、选择和分类器的设计,实现了目标的多分类,且提高了目标分类精度。实验结果表明,基于二维特征的分类器可实现多目标的高精度分类,且平均分类精度均优于85%。
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