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基于水族文献的计量分析与知识图谱研究
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464
杨秀璋
《计算机研究与应用》
2019年4期
摘要:
随着科学技术迅速发展,学术成果呈爆炸式增长,挖掘论文的核心作者、识别高引论文、分析文献主题变得日益重要。通过Python抓取中国知网1953-2018年间990篇水族文献,基于文献的计量分析方法挖掘出我国水族文献的高影响力期刊、报纸及机构,分析水族领域高引论文、发文热点时间及核心作者;基于知识图谱的分析方法构建水族文献核心科研群体及作者间的合作关系,并揭示出水族文献的主题演化趋势。实验结果展示我国水族文献的发展历程、核心科研群体和高引论文,识别出水族文化、体育、音乐、医学和水书五大主题的关键词及历年的主题演化趋势,为水族文化的研究和进一步发展提供相关启示。
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