基于智能维修技术的轨道交通车辆维护优化研究
下载：98 浏览：1070
冷秋均
战得帅
王晓晓
《国际科技论坛》
2024年4期
摘要:
本文以智能维修技术为工具，针对轨道交通车辆的维护进行了优化研究。首先通过构建车辆故障诊断模型，运用机器学习算法处理收集到的车辆运行数据，实现了车辆故障的智能预测与诊断。其次提出了基于大数据的车辆维修决策优化模型，利用智能优化算法对车辆维护策略进行优化设计。最后以某轨道交通线路为例，对比了优化前后车辆的运行状况和维修成本，验证了本研究方案的有效性。该研究为实现轨道交通车辆的高效维护提供了新的技术手段和方法，具有重要的理论意义和应用价值。
