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智能汽车传感器布局分析 下载:186 浏览:1855

赵海东 段宏 程春阳 马林 陈志亮 《传感器研究》 2022年3期

摘要:
介绍了智能汽车环境感知传感器的类型与特点,分析了智能汽车传感器数量与布局的影响因素,给出了现阶段智能汽车的典型传感器布局方案,为智能汽车传感器布局提供参考。

基于数字孪生的自动驾驶技术研究 下载:66 浏览:1012

张耀 刘诗瑶 程春阳 杨敏巍 孙晋峰 《中国科学研究》 2024年1期

摘要:
数字孪生是对物理对象或过程的虚拟呈现,可通过从真实环境中收集的信息实时感知、诊断和预测物理实体对象的状态。数字孪生在制造业、汽车、医药和智慧城市等领域的应用日益广泛。本文专注于自动驾驶技术,对数字孪生及其基本特征进行了分析。数字孪生为精准的数据收集、实时分析和高效的模拟能力提供支持,并明确了它们在提升性能和可靠性方面的关键作用。同时,文章探讨了数字孪生在技术挑战和核心技术方面的问题。

基于人工智能深度学习的语音识别方法分析 下载:187 浏览:3674

段宏 程春阳 马林 高原 杜胜金 《人工智能研究》 2021年7期

摘要:
近年来我国科技快速进步、不断发展的过程中,人工智能技术开始广泛应用,深度学习语音识别就属于非常典型的技术,但是,由于此类技术应用的过程中还无法达到良好的语音识别目的,因此在未来发展的进程中,应增强语音识别效果,筛选最佳的人工智能深度学习下的语音识别方法,为其后续的进步夯实基础。

人工智能在自动驾驶领域的应用与探索 下载:61 浏览:2494

马林 高原 杜胜金 段宏 程春阳 《人工智能研究》 2021年7期

摘要:
随着现代化技术以及信息化手段的高速发展,人工智能技术已经得到了较为完善的发展优化,并且在多个社会领域当中都得到了较为广泛的应用。在自动驾驶领域中科学合理的引入人工智能技术,不仅能够进一步提升自动驾驶的安全性以及稳定性,而且对自动驾驶领域未来的发展也起到了至关重要的引导作用,但在实际应用过程中,还应当注重各类不良因素所带来的影响,保证人工智能能够在自动驾驶领域发挥出自身的重要作用。因此,文章首先对自动驾驶系统的基本概述展开深入分析,在此基础上,提出人工智能在自动驾驶系统的应用与探索。
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