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黑土区田块土壤有机质空间分异及分布研究 下载：71 浏览：478

刘焕军1,2 谢雅慧1 潘越1 邱政超1 张新乐1 窦欣1 徐梦园1 秦乐乐1 《中国土壤》 2018年12期

摘要:
本文选取东北典型黑土区田块为研究区,实测获取土壤样点数据,基于遥感影像和地形数据,分别利用单一地统计、混合地统计和遥感反演方法预测土壤有机质(SOM)空间分布。结果表明:研究区SOM含量变异系数为31.897%呈中等程度变异,且存在强烈空间自相关性;对光谱反射率进行数学运算得到的光谱指数"Tan345"(Landsat8影像345波段夹角正切值)与SOM极显著相关,相关系数最高达0.570;以光谱指数"Tan345"与地形因子"G"(高程)为输入量、利用回归克里格法预测的SOM精度最高;研究区SOM含量西高东低,沟底和平缓的坡顶含量较高。研究结果对于促进精准农业、估算土壤碳库有着重要的意义,并为小尺度SOM预测提供借鉴。

松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型 下载：76 浏览：336

刘焕军1，2 王翔1 张小康1 张新乐1 金慧凝1 窦欣1 《土壤研究》 2018年7期

摘要:
为了消除土壤类型的影响，提高土壤含水量高光谱预测精度，以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象，对反射光谱曲线进行去包络线处理，提取光谱特征参数；并对反射率进行多种数学变换，分析不同土壤类型、含水量水平的反射光谱特征差异，建立考虑土壤类型差异的含水量高光谱预测模型。研究结果表明:1)混合土壤类型难以提取有效的光谱特征参数进行土壤含水量预测；2)将风砂土与其他土类分开，其他土类利用光谱特征参数建模的精度高；3)基于光谱特征参数的一元线性回归精度高，输入量少。研究成果为多个土壤类型含水量高光谱预测提供了科学依据。
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