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强化学习在路测覆盖分析中的实践 下载：60 浏览：249

杨洁艳 何新平 邓巍 李衡 《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:
传统分析路测问题时存在耗时费力、效率低下的问题，文章针对该问题提出了一种基于值函数迭代的Q学习算法的路测覆盖智能分析方法。该算法建立在覆盖状态规则和弱覆盖现象识别规则的基础上，训练两个基于Q学习的规则学习器，同时引入经验池、状态合并和决策树探索方法。实验证明，能在覆盖状况识别和弱覆盖现象判定方面取得良好的效果，实现了道路弱覆盖识别和智能分析判定的功能。
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