我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

大气压的差值对风速空间相关性预测的影响分析 下载：31 浏览：348

杨正瓴1 王如雪1 乔健1 张玺1 杨钊1 张军2 《发电技术与研究》 2020年12期

摘要:
风速空间相关性预报是风电功率预测的有效方法。为提高风速空间相关性预报的效果,文中分析了动力气象学中大气运动的基本方程,可知气压梯度力、地球引力以及摩擦力是大气运动的基本动力。在短期、超短期风电功率预测的时间尺度里,地球引力、摩擦力通常可以看作已知量或不变量,因此气压梯度力是引起风的首要动力。定量分析了我国东南沿海发展空间相关性预报的价值,认为我国季风区的空间相关性明显超过欧美,且东南沿海的近海风能明显高于陆地,特别适合空间相关性预测,采用大气压的空间相关性预测是我国季风区风电功率预测的可靠基础方法之一。

基于失真数据降噪的数据预处理方法及其在风电功率预测中的应用 下载：24 浏览：256

金鑫城1 杨秀媛2 《发电技术与研究》 2020年6期

摘要:
提高风电数据精度对于建设泛在电力物联网具有重要意义。风电功率预测对历史风电数据集的要求较高,现研究多集中于通过建立不同预测模型或提出不同预测算法以提高风电功率预测准确性,对于风电功率历史数据集本身的噪声数据的处理关注并不多。为此,提出一种针对风电历史数据降噪的方法,该方法主要作用于数据集本身,通过清除历史风电数据中的失真数据,降低历史数据中无用数据的数量,在提高风电功率预测准确性的同时,尽可能缩短数据建模、预测的时间。

基于二次模式分解和级联式深度学习的超短期风电功率预测 下载：87 浏览：466

殷豪 欧祖宏 陈德 孟安波 《电网技术研究》 2020年6期

摘要:
风电功率预测对电力系统的经济调度和运行至关重要。为了减少集合经验模式分解产生的高频本征模函数IMF1对预测结果造成的影响,使用小波包分解进一步将IMF1子序列分解成若干子系列。针对传统机器学习无法处理时间序列间关联信息和时间相关性的缺陷,提出了级联式卷积神经网络-门控循环单元预测模型,提取风电功率子序列、风速子序列和风向之间的耦合关系的隐含特征,并进一步挖掘各个时间序列之间的时间相关特征。实验结果表明,所提出的预测模型优于其他预测模型,并验证了所提预测模型的有效性。

​大规模风电接入对电网电压稳定性的影响研究 下载：78 浏览：1567

李亚东 《中国科学研究》 2022年11期

摘要:
近年来我国风电快速发展，同时也带来了大规模风电并网的问题。文章主要介绍了大规模风电并网引起的电力系统运行与稳定问题及其相关技术解决措施，主要包括大规模风电并网对电压的影响及风电场的电压控制问题；大规模风电并网对稳定性的影响及风电机组低电压穿越能力的问题；大规模风电并网对调度运行的影响和风电功率预测的必要性方面的内容，并针对每一个问题提出了相关的应对策略。

基于微气象的风场风电功率预测方法的研究 下载：126 浏览：1380

​王威 魏晨曦 《气候变化研究》 2023年5期

摘要:
由于受气象条件以及地理环境等因素的影响，山地风电场的风速具有较大的间歇性、波动性、随机性等特点，如何达到更准确的预测风电场风速以及风功率，对风电场运维管理重要的意义。本文通过微尺度CFD仿真模拟计算结合气象数值预报、测风塔以及风机运行历史数据的数据分析，建立山地风电场微尺度风场分布基础数据库，在区域气象数值预报条件下，实现逐台风机风速、风向、功率预测，提高预测准确度，指导风电场运维管理。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享