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基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测 下载：68 浏览：339

张喜才 李海玲 《中国经济》 2019年11期

摘要:
冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。

基于马尔科夫链模型对河流径流量预测探析 下载：75 浏览：439

彭军 《水资源研究进展》 2018年8期

摘要:
本文根据大洋河年径流系列数据,应用马尔科夫链定性预测模型,预报未来年份的年径流量的趋势。经比较,预测年径流量状态与实际情况基本相符,预测效果良好,可在防洪调度、水利、水电等领域进行中长期预报应用。
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