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基于CNN和SVR相结合的电力负荷预测分析 下载：78 浏览：487

马煜1 黄哲洙1 钟丽波1 李然1 杨宁2 《电力技术学报》 2020年4期

摘要:
针对电力负荷预测提出了卷积神经网络和支持向量回归相结合的方法。首先将数据预处理成灰度图,作为算法输入数据;然后通过卷积神经网络进行特征提取,将电力负荷的影响因素重新混合,提取更高维的新特征;最后将新特征输入支持向量回归模型进行预测。通过试验对比,该方法实际效果良好。
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