我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

熟人社交网络平台上信息传播影响指标及其效度研究 下载：31 浏览：422

黄强1 罗继锋1 吴志艳2 《管理与科学》 2019年9期

摘要:
随着社交网络愈发高频地融入人们的生活,人们也越来越依赖于好友在社交网络平台上转发分享的在线内容获取新的资讯,越来越多的机构也开始把社交网路平台当作其产品或品牌的营销平台。依托自主设计及研发的研究平台,采用新颖的在线观察实验方法,通过与新媒体团队合作,进行了熟人社交网路平台上在线内容传播实验。基于研究平台记录的用户对在线内容访问及交互产生的数据,通过建立logit及零膨胀泊松回归模型进行探讨得到以下结论:(1)在线内容上下文方面,在线内容来源用户的好友规模、在线内容传递渠道等会影响访问用户对在线内容的转发分享行为;(2)用户与在线内容交互方面,用户对在线文章内容的阅读时间、阅读比例、是否阅读到第二部分、是否阅读到最后一部分、阅读回顾次数等会对用户的转发分享行为产生影响。

机器仿生眼的多任务学习人脸分析 下载：73 浏览：396

樊迪1 Hyunwoo Kim1 陈晓鹏1 刘云辉2 黄强1 《人工智能研究》 2019年3期

摘要:
智能机器人中人机交互的性能至关重要,人脸分析可以使人机交互变得更友善.文中提出可以同时进行笑容识别和性别分类的多任务学习卷积神经网络,同时学习存在内在相关性的任务,提升单个任务的性能.在Celeb A数据集的测试集上,文中网络在笑容识别任务和性别分类任务中均获取较高准确率.在设计的机器仿生眼上验证文中模型,获得良好的笑容识别效果和性别分类效果.文中对人脸分析进行的研究可以提升与机器仿生眼人机交互的能力.
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享