基于改进Caps Net的交通标志分类模型
下载：241 浏览：2040
张祝晨
杨辉
玉彩灵
甘雨露
黄安
《交通技术研究》
2022年11期
摘要:
针对当今传统的标量卷积网络识别交通标志存在的姿态信息、定位精度低下的缺陷，本文开发了一种新的TSR方法Caps Net它通过动态路由算法将交通标志的定义和描述转换，从而有效地捕捉到交通标志的空间变化，比起传统的标量卷积网络，具有明显的优势。通过GTSRB和CNN的深入研究，我们发现，采用改良的Caps Net技术，TSR率可以提升至98.73%，而且具有较好的收敛性能。这种新技术为交通管理提供了有力的支持，有助于提升交通安全管理水平。
