我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

一个植物乳杆菌新质粒的序列分析与归类 下载：86 浏览：482

许晓羽 姚芳 苟秋凤 潘渠 《生物技术研究》 2019年2期

摘要:
分离鉴定植物乳杆菌PC518的质粒并分析滚环复制p C194家族复制起点特征。[方法]从植物乳杆菌PC518中提取质粒,HindⅢ单酶切后克隆测序,然后用反向PCR方法验证质粒序列的完整性。使用DNAMAN V6. 0软件和MEGA X软件对43个p C194家族质粒的复制起点序列和复制蛋白进行比对分析。[结果]分离得到一个3 325 bp的新质粒p LP325。43个p C194家族质粒复制起点中:24个在nick上、下游均有反向重复序列,12个只在nick上游有反向重复序列,4个只在下游有反向重复序列。复制蛋白的聚类与复制起点中反向重复序列的位置是对应的。[结论]p LP325的复制方式推定为滚环复制,属于p C194家族。p C194家族复制起点的bind以反向重复序列为特征,位于nick上游或下游。

基于ELK的BIND海量日志分析与用户行为态势感知研究 下载：54 浏览：404

阮晓龙1 路景鑫2 《软件工程研究》 2020年2期

摘要:
在互联网大规模应用的环境下,如何有效分析用户喜欢访问什么网站、在互联网上喜欢做什么、浏览什么是针对用户行为分析的重要内容。DNS作为一种域名解析服务,是互联网业务通信的重要保障,几乎所有互联网业务访问运行均离不开DNS的支持,所以本文通过对DNS海量日志进行收集、清洗、存储全流程处理过程,并结合以ELK为平台、以业务分析模型为基础,从而使DNS日志分析结果可视化清晰呈现,让用户了解互联网业务访问运行趋势,也直观表现出用户实际的访问情况,最终实现用户行为的态势感知。

基于智能DNS的校园宿舍网出口流量调控 下载：79 浏览：475

缪元照1 刘志南2 《计算机研究与应用》 2020年1期

摘要:
在校园网虚拟机部署主从智能DNS系统,应用智能DNS技术,对于南校区宿舍网络流量进行调控,完成与校园网其他区域不同的路由策略,实现不同运营商出口网络流量的负载均衡,提升校园网多出口带宽的使用效益。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享