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机械传动中的噪声与振动控制技术研究
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大数据下新能源汽车动力电池故障诊断技术分析研究
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摘要:
近年来,社会对于保护生态环境、贯彻落实可持续发展的重视程度显著提高,新能源汽车在此情形下得到了社会的大力推广、人们的青睐,越来越多的人们选择购买新能源汽车来代替传统汽车。动力电池是保障新能源汽车能够安全的在路上的行驶核心部分,它的安全性能引发许多的关注。由于数据量过多、多样化的动力电池信息和电池系统复杂性的提高,传统的安全诊断技术已经无法满足对动力电池的全面监测和准确诊断需求。随着科技的飞速发展,大数据技术在许多行业中起到推动整体进步的作用。因此,研究新能源汽车动力电池故障诊断技术,对于实现新能源汽车行业的可持续发展和提升电池安全性具有重要的意义。针对当前动力电池安全诊断技术面临的挑战和问题,本文基于新能源汽车电池安全论述了电池故障诊断技术的目前情况以及未来的发展趋势。
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地铁列车振动响应及振动传递特性试验研究
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