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大数据技术运用于油气田物探、钻井系统工程投资成本分析的思考
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摘要:
目前油气田物探、钻井系统工程投资在投资总额中占比较高,成本分析工作可为工程投资计划符合率提供技术支撑,为降本增效提供数量化依据和建议。针对传统投资成本分析中存在的问题,提出油气田公司运用信息化平台大数据技术对物探、钻井系统工程成本分析的内涵、思路、方法和工作程序。研究结果表明:①大数据技术可以借助信息化平台进行数据识别,对工程投资决策起到成本预测作用,并且通过数据实时更新及时纠正实施过程中的偏差,为气田规模效益开发提供支撑;②信息化平台成本分析的主要功能包括采集有效信息及建立健全成本大数据库功能,构建成本分析、预测、预警和过程管控功能和大数据分析技术为投资成本决策提供智能化支持功能;③信息化平台可增加因素分析法进行物探、钻井系统工程投资成本分析评价。结论认为:油气田公司应通过试验其他有效的成本分析方法,加快大数据分析技术科学建模和选择典型工程利用信息化平台大数据分析技术进行成本分析测试等办法,尽快建立并推广应用物探、钻井系统工程投资成本大数据分析体系。
某天然气净化厂110 kV变电站无人值守运行管理实践
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摘要:
为解决某天然气净化厂110 kV变电站员工数量无法满足变电站有人值守运行方式的问题,有效利用已有人力资源保障110 kV变电站安全平稳运行,通过对110 kV变电站的综合自动化系统和安防系统进行改造,并结合电力运行人员现状实施相应的制度和组织结构改革,提出110kV变电站实施无人值守运行模式。该模式实施8年以来的运行实践证明:①无人值守运行管理模式在某天然气净化厂110 kV变电站的实施是成功的;②无人值守变电站一定程度上硬件的配置不足可以通过加强无人值守的运行管理来弥补;③某净化厂110 kV变电站无人值守运行管理模式开创净化厂乃至中国石油西南油气田公司高电压等级变电站无人值守的先河,为其他变电站实施无人值守提供了借鉴;④该管道模式解决了员工数量不足的问题,盘活了人力资源,提高了劳动生产率,标志着天然气净化厂变电站运行管理模式的全新转变。
超深高压气藏动态监测技术对策研究——以SY构造栖霞组气藏为例
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摘要:
为了尽早提交SY构造二叠系栖霞组气藏探明储量,编制开发方案,以气藏整体的连通关系、气藏类型及气井产能监测方法和监测技术为研究对象,分析气藏动态监测难点,认为存在超深气井井下压力、温度监测难度大;气井产量调节不稳定,产能还需要核实;目前所获取的资料难以明确气藏整体连通性;气藏局部产水,气藏类型不明确等问题。针对问题进行对策研究,结果表明:(1)井筒参数计算模型+井下浅层低风险监测技术有利于后期开展动态监测工作,同时降低了操作成本;(2)井口变流量测试技术井口产量调节稳定,便于明确气井实际产能;(3)在构造高带内及高带间开展干扰试井及同时实施气体同位素示踪剂监测,能尽快明确气藏的整体连通性;(4)运用Stiff图版建立区内的水侵监测模型。结论认为:SY构造二叠系栖霞组气藏地质条件复杂,利用适宜的监测技术有助于认识气藏,科学、合理地开发气藏,推动气藏的开发进程,为提交探明储量奠定基础。
致密凝析气藏压裂伤害及返排控制技术
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摘要:
四川盆地部分凝析气藏测试产量难以达到地质预期,为了提高凝析气藏压后效果,以L气藏为研究对象,在储层伤害性评价及凝析油伤害机理研究的基础上,分析了A井返排率和产能低的主要原因,提出了低渗透凝析气藏控压返排技术。研究结果表明:(1)低渗透凝析气藏伤害主要是水锁伤害和凝析油伤害,其中凝析油对渗透率伤害达到90%以上,应该尽量避免;(2)提出了致密凝析气藏压后返排控制技术,当井底压力高于露点压力时,在临界出砂流量下快速排液,当井底压力接近露点压力时,控制返排速度保证井底压力高于露点压力;(3)根据临界出砂流速计算模型及喷嘴压降损失模型编制了计算软件,初步形成了凝析气藏控压返排现场应用技术。该技术成果在L气藏B井进行了先导试验,现场应用效果表明:压后返排率较邻井提高157%,无阻流量提高53%,增产效果显著。该技术成果对于低渗透凝析气藏难动储量的有效动用具有一定的指导意义。
含硫气田开发安全环保主要影响因素及应对措施
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摘要:
我国含硫气田大多分布在海相碳酸盐岩地层中,具高温、高压、高产的特点,但由于其含硫化氢,导致在开发过程中存在诸多难题,且在安全环保方面尤为突出。为此,结合四川盆地东北部含硫气田勘探开发情况,有针对性地指出含硫天然气开发的主要安全环保威胁因素,重点对管道腐蚀、地灾破坏、危废处理、人为因素进行了探讨,并提出相应措施。研究认为:(1)修建分子筛脱水装置可把硫化氢与水混合产生的电化学腐蚀和硫化物腐蚀开裂降到最低;(2)站场选址避开地质灾害高发区,可沿等高线修建,其他条件相似的情况下,选择交通便利之地,同时制定地质灾害应急预案,备好应急物资;(3)做好危废物品的处理,特别是硫沉积、废脱硫剂、气田水的处理,降低环境危害性;(4)做好员工培训,提升意识与技能,严格对照操作规程、相关制度开展,最大限度地杜绝人的不安全行为。
基于德尔菲法的储罐泄漏扩散影响因素分析
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基于曲线跟踪法的模糊增量型PI控制器设计及应用
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摘要:
随着天然气管网的建设发展,输气站场的控制方式逐渐由传统的人工值守方式向无人值守、集中监控的智能化方式转变。浙江省天然气管网在站场无人化系统的研究和建设过程中,为实现压力调节回路中主、备用支路的冗余及无扰切换的目标,以及在用户负荷剧烈变化时,特别是站场上下游两级调节器背靠背设置的极限管容工况下,满足系统调节的稳定性和抗耦合性要求,开发设计了一种有效的支路冗余及系统调节控制方法。研究结果表明:(1)在压力调节过程中,通过控制算法的改进,相比传统PID控制,无论在系统的快速响应还是超调量控制方面均有显著改善,且在合适的参数支持下具有极广的适应性;(2)在支路冗余切换方面,结合支路负载能力和调节控制算法,达到了支路间无扰切换的功能要求;(3)在抗耦合能力方面,根据设备特性和调节趋势来改变控制速度,以此优化调节过程而迫使系统收敛,从而实现解耦的目的;(4)在实际应用方面,系统完全满足输配站场无人值守集中监控的要求,系统运行稳定可靠。
气云成像摄像机气体泄漏监测技术研究及应用
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摘要:
建立气体泄漏监测系统,及时、准确、有效发现泄漏险情,是提高有害气体泄漏时的应急响应能力的重要手段。作为高效、全面的天然气监测系统的重要组成部分,气云成像摄像机具有高效率、远距离、大范围、动态直观等显著优势。为此,对气云成像摄像机气体泄漏监测技术发展进行了研究,并根据现场测试效果,做出了应用部署的相关建议。结论认为:(1)目前已应用于工业生产的多为基于热源成像技术的气云成像摄像机,而基于光谱成像技术的气云成像摄像机在气体识别、范围标识、极端天气下识别准确度等方面具有显著优势,可减少误报警率;(2)气云成像摄像机因为通讯负荷高、成本较高,不建议作为常规和全面部署的气体泄漏监测手段;(3)气云成像摄像机作为泄漏监测系统的组成部分,主要针对关键区域或监控盲区进行远程监控,因此建议针对河流穿越、重要阀室、地形地质高危区域以及重点装置区域、无人值守井场、井口等进行设置;(4)建议在极端天气下和存在多种气体的环境下优先考虑采用基于光谱识别的气云成像摄像机。
安岳气田龙王庙组气藏高效开发的创新驱动与经验启示
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摘要:
针对四川盆地安岳气田磨溪区块龙王庙组气藏面临国内外无同类气藏开发经验借鉴、储层孔隙度低、非均质性强、应力敏感性强、中含H2S、地层水侵等方面的挑战,研究总结了气藏开发中的管理优化与创新经验,探究其实现气藏的高质量、高效率、高效益开发的主要做法。研究结果表明:（1）技术与管理创新的融合实现了气田开发整体的高质量和高效益;（2）勘探开发一体化的实施实现了气田开发技术指标与整体指标的高水准;（3）"六化"模式的大力实施实现了地面工程建设的快速高质高效;（4）数字化气田建设成效显著,智慧气田显露锋芒;（5）高度重视环境保护,实现气田绿色清洁开发。结论认为:（1）技术创新是实现气藏高效开发的核心;（2）管理创新是实现勘探开发一体化的基础;（3）数字化气田建设是提升气田管理水平的有效途径;（4）坚持成本的有效控制是气田实现高效益开发的关键;（5）坚持严格的科学开发程序、建立完善的管理体制是实现气田长期稳产的重要保障。安岳气田龙王庙组气藏的高效开发可为国内外气藏的开发提供一定的经验借鉴与参考。
天然气产业技术经济评价体系及指标设计
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为了建立综合全面的技术经济评价体系,满足天然气产业各环节投资主体对投资回报的要求,采用全生命周期和后评价理论方法,以天然气产业链各环节投入产出为主线,建立了天然气产业技术经济评价体系,并设计了相应的评价指标,通过纵向和横向对比,查找天然气产业全过程薄弱环节,总结经验教训,为投资决策层提供有力支撑。研究结论表明:(1)天然气产业技术经济评价体系应包括目标评价、投入指标评价、产出成果评价、生产经营评价、综合效益评价;(2)评价指标包括探明地质储量、二维、三维地震、产能建设、开发井数、进尺、新建生产能力、库容、输气压力、产能到位率、亿方储量投资、亿方产能建设投资等指标;(3)通过对体系的建立和评价指标的梳理,能科学有效地指导评价人员开展技术经济评价工作,并进一步提升投资管理成效和投资决策水平。
油气企业“互联网+人力资源共享服务中心”模式初探
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摘要:
油气企业的人力资源部门发展扩大使得对分散部门实施统一管理面临困难,加快构建基于互联网技术的人力资源共享服务中心显得日益重要。为此,基于传统企业的"三支柱"人力资源模型的改进创新,提出了一种"互联网+人力资源共享服务中心"的油气企业人力资源服务模式。研究结果表明:(1)互联网背景下的人力资源管理模式依靠互联网开放、共享、创新推动中心人才、技术进行优化升级,具有全面服务、广泛性、节约成本的特点;(2)模式构建的基础是进行"业务流程再造",模式思路是推行云外包服务,关键要素为利用信息流为共享服务中心提供数据支撑,以合作的方式管理共享服务中心;(3)模式构建中,人力资源共享服务中心、人力资源业务合作伙伴与人力资源专家反馈系统形成内部循环,共同推进互联网平台中信息的接收传递、资源的配置以及产品和服务的结果输出;(4)基于互联网管理的特点,应加大培养专业人才力度、加强服务中心风险防范从而保障模式的构建及有效运作。
不同气量高含水油井低温输送试验研究
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螺杆式压缩机负压采气可行性分析及方案设计
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摘要:
在气田开发中后期,一般采用活塞式压缩机增压开采维持气井生产,随着压力和产量的进一步降低,其运行工况的不适应和不经济性将进一步凸显。同时,对于即将进入定压降产开发模式的小产量低压气田,下步需要考虑增压开采。以中国石油西南油气田公司重庆气矿为例,结合小产量低压气田的生产实际,在分析总结川西使用螺杆式压缩机增压进行负压采气的运行效果基础上,进一步从机组性能、优缺点、适用条件、建设投资与运行成本对比分析等方面论证了重庆气矿使用螺杆式压缩机增压进行负压采气的可行性,认为对于井口油压低（略高于输压）、输压低（小于3.45 MPa）、产量小的气田或单井,使用螺杆式压缩机（单机处理量小于10×10～4m3/d）增压进行负压采气,无论是从投资、日常的运行维护、提高采气速度还是提高最终采收率来说都较（活塞式压缩机）更具优势。另外,提出了应用初期使用螺杆式压缩机直接增压进行负压采气,中后期可考虑在增压机组前端设置"真空泵"的技术思路。
贵州省天然气综合利用前景与推进策略
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基于RS-PSO-SVM算法的腐蚀管道剩余强度预测技术研究
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摘要:
目前,我国大多数油气管道服役时间已超过20 a,受到土壤、大气以及水体等多方面的影响,腐蚀成为危害管道安全、造成管道失效的重要因素。针对单一腐蚀缺陷管道剩余强度样本数据少、公式计算保守性强、有限元分析过于复杂等缺点,将RS、PSO和SVM算法模型有机结合,构建了腐蚀管道剩余强度预测模型。通过RS属性约简,有效提取了影响管道剩余强度的关键性指标因素,随后应用改进的PSO算法对SVM的参数进行了寻优,避免了人工试算法造成的误差过大和训练时间过长的缺点,与BP神经网络、RS-WNN算法相比,RS-PSO-SVM算法的保守性和准确性都较为优越,平均绝对百分误差为1.23%,均方根误差为0.17 MPa,模型的鲁棒性和预测性更好,对管道剩余强度的研究具有借鉴意义。
