文章-世纪中文出版社

刘楠刘颖慧张第许丹丹潘思宇《信息通信与技术》 2020年7期

摘要:

随着人工智能技术呈现加速发展趋势，工业互联网迎来新的发展机遇。文章分析了工业互联网产业发展的特点、工业智能化发展的痛点，探讨人工智能技术赋能工业互联网的途径、人工智能赋能的应用方式、工业智能的典型应用模式，提出人工智能技术与工业互联网深度结合、赋能的发展策略，对助力企业智能化转型改造、促进产业数字化升级与变革有一定价值。

5G核心网技术发展趋势及建设建议下载：30 浏览：194

李立平潘振春方琰崴《信息通信与技术》 2020年5期

摘要:

5G核心网从用户需求、网络架构、维护管理、业务运营等各方面均与现有网络区别较大，尤其是5G核心网引入SBA、云原生、SDN等技术，5G核心网演进和建设面临更多的挑战。文章对5G核心网技术发展方向进行详细分析并给出建设建议，包括增强服务化架构、切片即服务、边缘延伸和与智能运营相结合等，为5G核心网建设提供整体解决方案参考。

基于SDAE与CART联合智能算法的通信网络用户满意度分析方法下载：58 浏览：361

李露1 于忠义2 李福昌1 《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:

论文提出一种基于栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoder，SDAE)与分类和回归决策树(Classification and Regression Tree， CART)的移动互联网满意度预测方法，此模型能挖掘出用户的满意度与用户的特征和网络特征的关联规则，通过这种规则能更精准及时地预测到用户满意度的变化，以便运营商针对这种变化提前作出决策。论文所提方法能够挖掘特征间的深层关系，通过SDAE编码样本可以获得影响用户体验的隐含特征，及时发现用户对于网络贬损的真正痛点，为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据，从而提升用户体验。

基于深度学习的视频编码发展现状与未来展望下载：53 浏览：207

张新峰《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:

近年来，深度学习技术不仅在人工智能领域取得了巨大成功，也为视频编码领域带来了新的发展机遇。文章从两个方面介绍了深度学习技术在视频编码领域的发展现状，即传统编码框架下深度学习视频编码工具和以深度学习模型为基础的视频编码新框架，并对相关代表性工作进行了详细介绍和性能分析。最后，对深度学习视频编码技术面临的挑战和未来发展方向做了分析和展望。

5G MEC边缘智能架构研究下载：20 浏览：240

毋涛徐雷刘畅《信息通信与技术》 2020年3期

摘要:

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式，边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点，需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求，提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构，扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力，从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。

人工智能驱动工业互联网创新发展下载：26 浏览：213

顾旻霞1 刘廉如2 张忠平2 《信息通信与技术》 2020年3期

摘要:

工业互联网和人工智能融合渗透为推动中国迈向制造强国提供新动力，对工业互联网创新发展具有重要意义。文章首先对人工智能和工业互联网发展背景进行了概述，从人工智能对工业互联网带来的价值、挑战、技术支撑和实现方式进行了描述，并针对工业互联网的创新发展进行了分析。

数字经济背景下电信运营商的技术与商业变革下载：39 浏览：364

石立峰1 陈晟2 《信息通信与技术》 2020年2期

摘要:

数字经济正在催生新的市场扩张机会，电信运营商在新的浪潮下也面临巨大的变革挑战。文章从技术变革和商业变革两方面入手，详细论述了数字经济背景下电信运营商需要应对的新挑战。技术层面，运营商需要应对网络云化、5G、人工智能、网络安全带来的能力新要求；商业层面，运营商要准备好突破规模经济的增长范式，加快向范围经济转型，还要创新营销模式、盈利模式、体制机制。

基于改进SIFT特征和神经网络结合的场景识别下载：67 浏览：456

郭昊琛闫帅帅刘天鹤《软件工程研究》 2019年12期

摘要:

基于深度学习的场景识别作为计算机视觉领域的重要方向,目前仍存在部分问题,如仅提取图像的高层语义特征而缺失了图像的底层特征,针对这个问题,提出基于改进SIFT特征与深度神经网络相结合的室内RGB-D图像识别方法。首先提取图像的SIFT特征,然后利用随机森林算法根据重要度对SIFT特征进行筛选,然后结合基于ResNet的深度神经网络,并提出基于深度直方图与深度均值直方图的深度损失函数,加速模型的收敛。实验结果表明,算法可以在NYUD v2数据集上达到71.52%的识别率,有效提升了室内场景识别的准确率。

5G时代，融媒体的发展态势思考下载：33 浏览：285

祝娇吴钢白广慧《信息通信与技术》 2019年9期

摘要:

全媒体时代，技术飞跃带来了深刻变革，媒体融合发展是大势所趋。文章从媒体发展阶段及趋势、与5G融合、实施与保障三个维度展开论述，分析5G新技术为媒体融合带来的可能性，在此基础上对媒体深度融合发展进行展望，有助于通信企业了解5G发展在媒体生态的机会，推动5G产业健康快速发展，对于电信运营商的5G运营具有一定指导意义。

网络安全态势浅析和安全技术趋势展望下载：66 浏览：262

王海涛向婷婷王雪梅《数据与科学》 2020年9期

摘要:

当前,网络安全已深入社会生活的方方面面,不仅仅关系到个人隐私和企业的利益,已与公共安全紧密融合在一起,并上升为国家战略,网络安全技术水平在一定程度上反映了国家的硬实力。首先,从宏观上通过实际案例概述了全球所处的网络安全态势。然后,总结分析了近年来网络安全领域的显著特点和演变趋势。进而,从工业互联网、数据隐私和新兴技术等角度对网络安全技术的发展方向和存在的技术挑战进行了探讨。最后,对全文进行了小结。

云网一体化场景下的智能医疗平台下载：38 浏览：387

贾智宇毋涛徐雷《信息通信与技术》 2019年5期

摘要:

随着5G时代的到来，云计算和网络带宽在不断发展。人工智能技术的兴起为满足视频技术的新需求创造了条件，云网一体化打通了云到端的通道，使更多的行业和企业能够通过云网一体化的解决方案实现快捷入云和自主组网。文章结合云网一体化和"人工智能+视频技术"的应用，针对医疗行业提出云网一体化场景下智能医疗平台的方案和异地医疗机构云组网和通过云专线上云的网络模式，该方案和网络模式的实施有助于实现平台建设成本的降低和医疗效率的提升。

面向智慧城市应用的人工智能服务运营方案探讨下载：43 浏览：383

严斌峰加雄伟闫硕《信息通信与技术》 2019年3期

摘要:

针对面向智慧城市应用的人工智能服务的研发、部署和访问，以及智慧城市数据安全与隐私保护问题，分析智慧城市应用使用人工智能服务的主要服务模式，在此基础上，提出一种人工智能服务开放平台，并介绍其主要特征、参考框架和应用方法。文章提出的人工智能服务开放平台有利于人工智能服务赋能智慧城市应用，有利于智慧城市数据的安全与隐私保护，有利于智慧城市应用提供商和人工智能服务提供商共同向用户提供价值服务。

基于深度学习的工业车辆驾驶行为识别下载：26 浏览：393

李俊杰1 邓海勤2 高志勇2 张勇1 《信息通信与技术》 2019年2期

摘要:

文章提出一种基于深度学习的工业车辆驾驶行为识别的方法。该方法对工业车辆在实际工厂环境中行驶的特点进行分析，将三轴加速度传感器和三轴角速度传感器采集到的数据进行预处理，根据处理结果将数据送入深度神经网络训练，完成对工业车辆驾驶行为的识别。系统先对样本数据使用数据插值、标准化处理等方法进行预处理，通过数据增强算法减少过拟合的影响，再基于长短期记忆网络(LSTM)处理时间序列数据，构建出CNN+LSTM的深度网络模型，用于驾驶行为的识别。测试结果表明，所提模型识别整体准确率可达96.51%，能够准确地识别出工业车辆行驶的状态。

人工智能应用中的“大象”——时间序列数据人工智能及应用下载：60 浏览：374

唐晓峰高志勇邓海勤《信息通信与技术》 2019年1期

摘要:

时序数据大量存在于各行各业当中，尽管数量庞大且应用价值很高，但由于其获取方式和可解释性的限制，长期以来被大多数国内外科技巨头和研究学者所忽略，成了人工智能应用领域中"屋子里面的大象"。通过介绍时序数据特点，分析领域研究和应用难以融合的原因；阐述时序数据AI典型应用包括相似度搜索、分割和模式识别及研究领域概况；介绍时序AI系统构建流程、设计原则及参考架构等系统实施原则，通过多个真实案例分析，重点比较架构决策因素以及传统机器学习和深度学习在时序数据上的应用效果。

人工智能平台在人脸识别中的应用下载：58 浏览：504

付光董劲《信息通信与技术》 2019年1期

摘要:

主要描述基于Docker、Kubernetes、TensorFlow、Caffe、Keras实现在GPU上进行并行计算的人工智能训练平台、识别平台、推理平台所涉及的技术和实现思路，在此技术方案的基础上如何以多租户及自服务方式按需申请资源使用人脸可视化建模服务、训练服务、推理服务，通过大量人脸图像及不同算法进行多次训练达到提高人脸识别的准确率的目的，最终能够在高铁、银行、无人商店等场合下开展人脸验证、人脸识别、人脸聚类等相关业务应用，提升用户体验及满意度。

人工智能技术在智能化法律服务中的应用下载：64 浏览：408

赵鑫邵奇李东艳《信息通信与技术》 2019年1期

摘要:

基于人工智能基础框架进行梳理，结合法律服务四大领域，拆解出人工智能技术能够协助法律服务实现智能化的四个价值模块构建智能化法律服务框架，并对法律服务行业的不同应用场景及对象进行人工智能技术赋能的案例研究，总结智能化法律服务的两大问题与两大挑战。

基于无服务器架构的边缘AI计算平台下载：73 浏览：355

刘畅毋涛徐雷《信息通信与技术》 2018年10期

摘要:

随着人工智能(AI)技术的发展，AI技术正在逐步参与到人们工作和生活的方方面面。但是，AI技术对计算资源和存储资源都有非常高的要求，传统的网络结构已经逐渐不堪重负。MEC边缘计算技术为了缓解传统网络的压力应运而生。文章利用MEC技术，结合无服务器架构(Serverless)这种无状态的事件触发式运行的第三代云计算技术，对传统的网络结构进行了改进，提出了一种新型的计算模型，并以AI计算平台为例，对系统的计算资源和存储资源都有显著的加速效果，进而更好地满足了AI计算平台的需求。

人工智能在电气自动控制中的应用研究下载：57 浏览：461

袁健《数据与科学》 2020年3期

摘要:

当前,现代工业迅速发展,电气自动控制水平空前提高,人工智能也得到了非常广泛的应用,并且获得了非常乐观的效果,不仅大大提高了控制工作的效率与质量,而且明显降低了自动控制的相关成本。未来,人工智能就是电气自动控制的一个发展主流。本文对此展开详细分析,希望能为同行相关人员提供参考。

医疗人工智能技术与应用研究下载：89 浏览：390

赵阳光《信息通信与技术》 2018年6期

摘要:

人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势，其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。在新形势下，我国医疗人工智能的发展面临着机遇和挑战，技术能力不断增强，但产品和服务仍需完善。文章梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势，分析我国医疗人工智能产业发展的技术与应用现状，提出促进行业发展的建议。

智能运维，基于自学习的自动化运维下载：44 浏览：484

杜永生《信息通信与技术》 2018年2期

摘要:

文章通过描述AI发展的三个阶段，将AI引入到通信运维领域。首先介绍智能运维如何采取自我学习的方式替代了早期基于规则的运维，然后将业界对于智能运维的主要场景问题进行总结，并提出智能运维的四个阶段和相应场景。紧接着对当前国际常用的智能运维架构进行说明，并就当前智能运维中的常见技术问题和算法进行研究总结。最后说明智能运维未来的发展趋势和面临的机会。

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