文章-世纪中文出版社

汽轮机润滑油污染与净化的分析下载：72 浏览：351

潘炜《能源学报》 2020年9期

摘要:

国内外大型汽轮发电机组各种事故中轴承故障占较大比例,通过分析润滑油液污染是轴承产生故障的最主要原因。因此充分认识润滑油污染和防治工作的重要性,加强润滑油的油质管理、监督,是提高设备健康水平的一项长期而重要的工作。

国产引进型300 MW汽轮发电机组汽机优化工作和高中压缸改造的可行性分析下载：87 浏览：331

潘炜《能源学报》 2020年5期

摘要:

通过组织实施《#1机组热力系统优化》、《#2机组热力系统优化》二个技改项目和《高压缸排汽温度高原因分析》和《汽轮机高中压缸改造的可行性评估》二个科技项目,大幅度提高了机组的经济性。对汽轮机高中压缸改造的可行性进行科学的评估,得出重要结论。

消除循环水温度异常变化对机组安全和经济性的影响的分析下载：68 浏览：387

潘炜《能源学报》 2020年3期

摘要:

2004年～2005年随着某公司二期工程各机组陆续投产,一期机组的循环水进水温度在夏天极热天气明显突升对机组负荷的影响逐渐严重。在经过一段时间跟踪观察后,于2006年7月针对该问题所导致的机组短期限出力,在长期内对经济性影响的问题,进行了综合分析,并预测了今后发展的趋势。现在针对二期工程全部投产后的几年中,这一影响越加显现的新变化,再次进行分析后,提出解决该问题的临时措施和建立专用排水通道2个方案。并根据向省水利河口研究所的专家技术咨询所获取的宝贵意见,参考国内其他电厂取排水工程设计和试验研究的信息,对建立专用排水通道方案提出应采取的相应对策。

地热能及与其他新能源联合发电综述下载：24 浏览：255

李克勋1 宗明珠1 魏高升2 《发电技术与研究》 2020年1期

摘要:

我国地热资源丰富,且分布范围广。随着能源短缺和环境恶化问题的出现,地热能作为一种可再生的清洁能源受到人们的广泛关注,并将其用于发电领域,以降低污染物的排放、减缓煤炭等化石燃料引发的温室效应,实现能源结构的优化。介绍了地热蒸汽发电技术、地热水发电技术、干热岩发电技术、岩浆发电技术等地热发电技术的工作原理,并在适用范围、发电效率、发电成本、优缺点等方面对其进行比较。同时,阐述了地热与太阳能、生物质联合发电技术;分析了地热发电技术中存在的问题,以期为地热能在我国乃至世界范围的实际应用提供参考。

视角无关的动作识别研究下载：94 浏览：466

杜春梅1 代长明1 颜庭煜2 《交叉科学研究》 2018年6期

摘要:

采用位置不同的多台摄像机对固定场景条件下的动作进行拍摄,再根据图像质量确定摄像机最佳位置,将其拍摄的运动图像进行序列化,生成二维数据,再对数据进行识别,判定视角无关的动作行为.

考虑不同截面翼型选取的风电机组叶片优化设计方法下载：23 浏览：253

刘永前1 赖福兴1 阎洁1 陈子新2 李莉1 韩爽1 王永1 《发电技术与研究》 2019年10期

摘要:

传统叶片优化设计中缺乏对截面翼型的考虑,导致叶片设计难以达到最优效果。为解决此问题,提出了考虑不同截面翼型的风电机组叶片优化设计方法,以截面翼型、弦长和扭角为设计变量,以年发电量最大化为目标,兼顾考虑相对厚度和相对弯度限制,建立了叶片参数设计遗传算法优化模型。以某1.5 MW风电机组为例,验证所提出优化设计方法的有效性。结果表明:考虑截面翼型等参数优化后的叶片功率系数明显增大;机组特性曲线在较大范围内均能保持在最佳功率系数附近,更易控制在最大风能捕捉效率点运行,从而提升了年发电量;同时,增加考虑相对厚度和相对弯度限制以更贴近实际工程应用。

我国风电利用技术现状及其前景分析下载：24 浏览：253

刘志超1 王洪彬2 沙浩2 杨金澍2 曹生现2 《发电技术与研究》 2019年10期

摘要:

我国风电产业发展迅猛,多种风电利用技术也伴随而生。从我国风电利用技术的现状与存在问题出发,综述并对比了我国集群风电并网运行、风电与其他能源互补、风电的大规模直接利用及分布式风电接入与控制等技术现状,指出我国风电向集中式和分布式并重、促进多能互补利用技术推广、发展高效率低成本的风电利用技术方向发展的趋势,最后从加强新能源激励政策、新能源消纳市场机制、风电并网与技术标准建设方向提出了建议。

泛在电力物联网的关键技术与应用前景下载：32 浏览：336

杨东升1 王道浩1 周博文1 陈麒宇2 杨之乐3 胥国毅4 崔明建5 《发电技术与研究》 2019年6期

摘要:

泛在电力物联网是以电力系统为核心,结合智能终端传感器、通信网、人工智能和云平台技术构成的复杂多网流系统,其具有全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的特点。首先阐述了泛在电力物联网的基本概念、特征,并详细分析了其体系架构;其次,从智能芯片、5G与LPWA、物联网平台三方面探讨了泛在电力物联网的关键技术,从业务壁垒、信息安全、数据分析和商业模型4个角度分析了泛在电力物联网建设的关键难点;最后研究了泛在电力物联网的实际需求和应用前景。

新能源功率预测算法优化研究下载：21 浏览：222

史洁1 刘晓飞2 《发电技术与研究》 2019年1期

摘要:

以风能和太阳能为代表的新能源具有随机性、间歇性和波动性,对新能源发电功率进行预测是有效解决以上问题的途径。在确定性预测中充分考虑风电出力和预测模型特性,提出分段支持向量机(piecewisesupport vector machine,PSVM)和神经网络(neural network,NN)预测算法;充分考虑天气特征对光伏出力的影响,提出基于气象特性分析的光伏出力预测算法。通过若干风电场的算例分析,证明了上述几种预测模型的实用性,为功率预测的可靠性分析提供支持。

新能源发电工程的造价控制路径思考下载：63 浏览：298

齐辉《能源学报》 2019年6期

摘要:

从当前新能源发电工程建设现状来看,常常出现结算大于预算的情况,概算大于估算的问题,导致项目建设投资不断增加,也严重影响工程项目建设经济效益。所以当前要采取造价控制措施。

浅谈新能源汽车维修的关键技术下载：66 浏览：312

郑荻1 罗雯雯2 《能源学报》 2019年6期

摘要:

随着国民经济的不断增长,社会大众生活水平的不断提升,人们对于新能源汽车的需求也变得越来越大,从而推动了我国新能源汽车行业的快速发展。然而,由于新能源汽车在我国发展时间还较短,新能源汽车的维修工作还得加以改进,维修人员必须结合新能源汽车的不同故障类型,合理采用新能源汽车维修关键技术,不断提高新能源汽车的整体维修水平。文中将进一步对新能源汽车维修的关键技术展开分析与探讨。

基于复转矩系数法研究并网双馈风电场引发电力系统次同步振荡问题综述下载：22 浏览：240

王一珺杜文娟陈晨王海风《发电技术与研究》 2018年12期

摘要:

风能作为一种可持续的清洁能源,近年来在我国得到迅猛的发展。双馈感应型风力发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)具有灵活的控制特性,得到了广泛的应用,但由于其结构的特殊性,并网双馈风电场容易引发次同步振荡问题。该文首先介绍了并网双馈风电场引发电力系统次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)的机制。其次,对基于复转矩系数法的3类SSO问题的研究情况进行了系统性综述,并讨论了复转矩系数法的推广形式及其适用领域。最后,基于风力发电的前景和复转矩系数法的特性,对今后的研究方向进行了展望。

人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍下载：23 浏览：248

朱永利1 石鑫2 王刘旺3 《发电技术与研究》 2018年12期

摘要:

大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面。近年来,深度学习成为人工智能研究热点。该文重点介绍了深度学习的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状,分析了新一代智能方法研究趋势及在应用过程中存在的问题,并提供了基于分布式机器学习和增量学习的解决方法,旨在为相关研究工作者提供参考。

三端背靠背柔性直流输电的虚拟同步发电机控制策略及其在配电网中的应用下载：31 浏览：325

邹丹1 艾欣1 王奥1 王坤宇1 黄仁乐2 陈乃仕3 蒲天骄3 《发电技术与研究》 2018年11期

摘要:

探讨了一种在10 kV配电网中引入三端背靠背(back-to-back,BTB)柔性直流输电(voltage source converter based HVDC,VSC-HVDC)系统的接线方案,通过VSC-HVDC的控制实现提高供电可靠性和抑制环流的目的。VSC-HVDC系统中换流站在传统控制模式下几乎没有转动惯量,难以有效地参与电网调节。为了提高电网受端系统频率的稳定性,改善系统发生故障后的运行特性,在中压(10 kV)交流配电网的背景下,提出了虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制策略在三端BTB VSC-HVDC系统中的应用。首先在10 kV系统中加入三端BTB VSC-HVDC互联装置建立交直流混合配电网,建立换流站在传统控制和VSG控制下的数学模型,然后通过PSCAD/EMTDC平台进行仿真,在2种控制方式下得到系统在受到扰动和发生故障时的运行特性。结果表明,三端BTB VSC-HVDC系统受端换流器使用VSG控制能有效地参与电网调节,增加系统惯性,改善系统的暂态特性,提高电网运行的可靠性

人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述下载：34 浏览：355

朱永利1 尹金良2 《发电技术与研究》 2018年9期

摘要:

人工智能在电力系统中的广泛应用,提高了电力系统的安全性、可靠性和运行能力。按早期、中期和后期3个阶段对相关工作进行了总结,包括20世纪八九十年代专家系统、神经网络等的应用情况,并重点介绍了21世纪初出现的相关向量机的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状。

大规模新能源集中外送系统源网协调风险及仿真评估下载：25 浏览：264

马世英王青《发电技术与研究》 2018年9期

摘要:

大规模新能源集中外送系统新能源占比高、耐受直流故障扰动冲击能力低,在源网协调方面存在较为突出的问题。该文分析了我国大规模新能源集中外送系统主要的风险隐患,包括电压波动、频率波动和低频振荡问题。指出大规模新能源集中外送系统源网协调仿真评估的建模重点,包括励磁系统辅助控制环节、发电机涉网保护、含动力系统的发电机调速控制精细化建模等方面。提出了大规模新能源集中外送系统源网协调仿真评估流程及注意事项,可为实际电网源网协调提供参考。

多电压等级直流电力系统发展与挑战下载：36 浏览：375

李英彪1 梁军2 吴广禄1 李根2 《发电技术与研究》 2018年8期

摘要:

随着新能源发电规模越来越大,输送距离越来越远以及大规模分布式发电和直流负荷的接入,现有的交流电力系统越来越难以满足电力系统发展的需求。由于高压直流输电(high voltage direct current,HVDC)的技术优势,交流电力系统面临的这些挑战,却给直流电力系统的发展带来了新的契机。介绍了欧美各国和我国在高压直流输电系统、中压直流配电系统和低压直流供电系统等不同电压等级直流电力技术的发展现状,分别对高压直流输电技术、中压直流配电技术和低压直流供电技术的应用场景进行了说明,并针对现有交流输电技术的不足,分析了直流电力技术在新能源远距离输电和分布式电源接入等方面的优越性。最后介绍了现有技术水平下直流电力系统发展在关键设备研发、控制保护和标准制定等方面所面临的挑战。

广西新能源汽车发展战略研究下载：87 浏览：489

赵月《当代市场营销》 2018年11期

摘要:

加快广西新能源汽车产业发展,对传统汽车产业转型升级,提高核心竞争力,实现广西由汽车大省向汽车强省转变具有重要意义。因此,建议广西从破解政策制约因素、明确整车生产规划、重点推进新能源汽车零部件本地企业转型与引进协同发展、创新技术研发、鼓励企业紧跟新能源汽车智能网联技术、加快新能源汽车推广应用进程、充电配套基础设施建设、布局动力电池无污染回收利用处理,加快构建西南新能源汽车出口基地等方面推动新能源汽车产业发展。

分布式光伏储能系统综合效益评估与激励机制下载：11 浏览：127

邓忻依艾欣《发电技术与研究》 2018年6期

摘要:

配电网中分布式能源渗透率不断增加,其有效消纳与控制成为新的热点课题。储能和分布式发电系统的结合可以平滑这些间歇电能并网,降低光伏发电对电网的冲击,并提高电网对新能源的接纳能力。鉴于储能发展的必要性以及分布式光伏储能项目面临的成本和经济性问题,建立分布式光伏储能系统全寿命周期的综合效益评估模型。该模型从项目成本、年收益、总利润和静态投资回收期等方面研究了分布式光伏储能系统的经济性,并从配电网改造和备用成本等方面评估了项目的社会整体效益。算例结果表明,分布式光伏储能系统发电自用率高,年净收益增长明显,其经济性对上网电价和度电补贴的依赖较小。随着光伏和储能技术的发展成熟,无储能系统将不再具备经济性优势,分布式光伏储能系统拥有更大的发展潜力。最后,结合国外可再生能源的发展经验,从社会效益回馈用户、电价激励和金融支持等角度提出了政策和激励建议,以促进分布式光伏行业的健康发展。

基于VMD与不同包络阶次构造的风电机组滚动轴承故障诊断下载：23 浏览：248

王建国1 林语桐1 田野2 杜鹏3 张培焱4 辛红伟1 武英杰1 《发电技术与研究》 2018年4期

摘要:

针对风电机组变工况滚动轴承故障诊断问题,将变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与计算阶比跟踪(computed order tracking,COT)、逆包络阶次谱(reversed sequence squared envelope spectrum,RE-SES)2种方法结合进行包络阶次分析;将非平稳的时间域信号转换成平稳的角度域信号,再经包络法找出滚动轴承故障特征信息。仿真与实验结果表明,VMD结合RE-SES包络阶次法可以更加有效地提取出调幅信号中的调制阶次,并且VMD滤波可以使得故障特征阶次更加凸显,易于故障识别,为风电机组变速工况下的滚动轴承故障诊断提供参考。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com