世纪中文出版社

胡振德管轶华谢建军金庆辉 2021年1期

摘要:

针对现有荧光检测系统结构复杂、体积较大、且检测下限高的缺点,本文设计完成了一种基于锁定放大的微弱荧光检测仪,该检测仪采用硅光电倍增管作为光电转换器件,采用锁定放大技术结合暗电流调零技术实现微弱荧光信号的检测。选取10-11mol/L～10-6mol/L的ATP标准品样本,本文设计完成的检测仪的检测值与商用的ATP检测仪作为对照,检测相同的ATP标准品样本,实验结果表明,两种检测系统具有很好的一致性,且本文设计完成的检测仪仅需1min即可完成一个样本的检测,检测精度较为准确。

基于4GLET高增益微带天线阵列一体化下载：59 浏览：440

黄杨黄季甫 2020年6期

摘要:

提出了一种新型的同轴馈电和高增益的阵列天线。提出的天线主要是由两层板构成,上面是辐射层,下层是功率分配器网络,由同轴馈电到辐射元,每个天线单元的方向图均朝上,可以产生大增益,实现覆盖LTE频段(1.7-1.9Ghz)的天线,该天线单元在通带内实现8.4dBi的平均增益,带外抑制水平超过21dB。

基于ARM的嵌入式人脸识别系统设计下载：57 浏览：445

杨剑张卫强王萧行 2020年6期

摘要:

由于新冠状病毒爆发的影响,人脸识别技术因其不需要直接接触、友好快捷等特点,得到广泛关注。本文提出并搭建了一种以i.MX6ULL为硬件平台的嵌入式人脸识别系统,通过摄像头进行图像采集,将采集到的图像转化为数字信号传输给主控芯片;主控芯片接收到数据后,经预处理、人脸检测、人脸提取与特征降维、人脸识别等处理过程后,得到识别结果;最后识别结果通过显示屏进行输出。经测试表明,在实验室等人员较少、人员变动较小的场景下,该系统成功满足了身份验证的基本需求,具有较高的识别速度和较高的准确率。

基于混合核KPLS的工业过程质量预测方法下载：55 浏览：439

陈路郑丹童楚东 2020年6期

摘要:

核偏最小二乘(KPLS)能够有效解决数据间的非线性问题并提高质量预测精度,在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用。良好的KPLS质量预测模型要求核函数同时具备内插和外推能力。然而,传统的单核核函数只能表现出其中一种能力。为了克服这一缺点,本文提出一种混合核KPLS方法用于非线性工业过程质量预测。然后,通过使用遗传算法对混合核函数参数及权重进行优化选取,提高质量预测精度。最后,通过使用田纳西-伊思曼过程的使用实例,说明了该方法的实用有效性。

5G宽带功率放大器数字预失真线性化模型验证下载：53 浏览：444

詹军1 许高明1，2 2020年6期

摘要:

在传统无线通信系统中,射频功率放大器的非线性是信号失真与频谱再生的主要原因。目前正在大规模建设的第五代移动通信系统(俗称5G)具有非常宽的调制带宽和非常高的调制度,使功放的非线性失真变得更加严重。因此,宽带功率放大器的线性化问题成为了5G通信系统的研究重点。本文针对5G功放的非线性,分别采用动态偏差减少(Dynamic deviation reduction,DDR)模型、记忆多项式(Memory Polynomial,MP)模型和广义记忆多项式(Generalized Memory Polynomial,GMP)模型对5G宽带射频功放建立数字预失真器。最后,使用100MHz带宽的5G-NR信号,对中心频率3.5GHz的AB类功放进行预失真线性化实验验证。实验结果表明DDR、MP以及GMP三个数字预失真模型均能对5G功放进行线性化,而且被测功放的相邻信道功率比(ACPR)改善最高可达12dB。DDR、MP和GMP数字预失真器对5G功放的非线性具有显著的抑制作用,因此以上三个模型均可应用于5G功放的线性化。

一种HEVC的CU分割模式快速算法下载：59 浏览：453

唐燕王晓东章联军 2020年5期

摘要:

由于高效视频编码(H.265/HEVC)的复杂度高和编码时间长,提出了一种CU(编码单元)分割模式的快速算法。该算法利用相邻编码单元具有很强的时空相关性,缩小编码单元深度遍历范围,提前终止或跳过不必要的深度,同时根据前一帧中与当前CU对应位置CU的深度关系,分别进行率失真代价的比较,确定CU的最佳分割模式。实验结果证明,与HM16.9标准算法相比,本文提出的算法能在保持编码性能的情况下使平均编码时间大约减少21.68%,说明该方案可以广泛应用在实时视频中。

基片集成波导单脉冲缝隙天线阵列下载：55 浏览：439

王思捷1 华昌洲1，2 2020年5期

摘要:

本文提出了一种结构紧凑的单层基片集成波导（SIW）单脉冲缝隙天线阵列。传统单脉冲天线的和差网络一般由魔T构成,结构尺寸较大,不易平面化、集成化。随着平面微带电路技术的发展,微带结构的和差网络被广泛应用。但是随着频率升高,微带结构的损耗会逐渐大,且功率容量较低,同时会引入寄生辐射。本文提出的单脉冲缝隙天线阵列的和差网络利用单层方形双模SIW谐振腔结构,通过激励起方形SIW谐振腔的一对正交简并模(TE120和TE210)实现天线系统的和差网络。与平面微带单脉冲天线相比,这种方法减小了和差网络的尺寸,降低了和差网络的损耗,提高了天线系统的整体效率。同时,由于采用了单层SIW结构,使得和差网络结构简单,易于与平面电路和天线集成。最终,设计了一款中心频率在13.8GHz的单脉冲缝隙天线阵列,仿真结果表明该天线阵列在中心频点处,和波束的增益为10dBi,差波束的零深深度优于-29dB。

基于VICTS相控阵天线的自动化测试系统下载：53 浏览：447

鲁严陆云龙杨洋刘祥 2020年5期

摘要:

针对VICTS相控阵天线的特殊结构和其测试需求,设计了一套基于VICTS相控阵天线的远场自动化测试系统,本系统通过采集实验数据,旨在解决VICTS相控阵天线技术中某些难以进行定量分析的理论问题。测试系统基于三轴转台,实现VICTS天线方向图的测试,具备多频点,多角度测试功能,进而提高了天线的测试效率。本测试系统能够满足VICTS相控阵天线的测试需求,而且操作简单方便,系统稳定可靠,实时性较高,可以实现远程无人看守测试。

一种分布式HFRFID读写器天线设计下载：59 浏览：450

俞凯航黄季甫杨家铭 2020年4期

摘要:

提出了一种新型HF RFID读写器天线,适用于ISO14443A/B协议的13.56MHz RFID读写器,读写器天线由匹配调谐网络和矩形线圈构成。该天线可在对天线品质因子造成极小影响条件下实现磁场强度的增强。在本设计中,采用ANSYS HFSS对该近场天线进行建模、仿真和优化。天线整体尺寸为79mm×87.5mm×1mm,该天线具有能够产生比单圈天线以及等距多匝线圈天线更强的H场;可以更有效地利用天线线圈的内部空间,且可以避免现有的紧密绕制的多匝线圈天线导致的Q值过高的问题,该天线可以在安防、运输等RFID应用场景有着更广泛的应用。

基于模型预测的永磁同步电机控制策略下载：55 浏览：439

陈帅帅俞建定崔玉邹洪彬 2020年4期

摘要:

本文针对永磁同步电机,在建立完整的数学模型的基础上,介绍了基于模型预测的永磁电机控制策略。相对传统的PI调节,模型预测控制具有更好的动态响应特性,过度阶段更为平滑。针对低速或者零速状态下的转子角度无感估算,分析了高频注入、滑模观测器和模型参考自适应等算法等不同条件下的估算效果。最后通过仿真对比,证明所设计的模型预测控制系统在转矩响应、动态特性等方面要优于传统的PI调节。

一种应用于水质检测的叉指电极传感器的研究下载：53 浏览：444

王昕1 金庆辉1，2 邹杰1，3 简家文1 2020年4期

摘要:

本文对叉指电极在溶液测量中的应用进行分析,通过对叉指电极在溶液环境中的电场进行仿真研究,比较了不同尺寸下的电场分布情况,并计算其在溶液中的阻抗。利用COMSOL Multiphysics仿真软件AC/DC模块下的电流接口,构建了以二氧化硅为衬底,指长4mm,指宽和指间距分别为1mm,5mm,10mm,20mm,30mm的不同参数的叉指电极模型进行仿真测试,同时设计了叉指电极与二电极的对比仿真实验。仿真结果表明,叉指电极具有较高的灵敏度且改变间距、线宽、指厚均对测量有影响。以上结论,可以为用于溶液测量的叉指电极参数设计提供参考。

LevelDB架构与相关改进分析下载：51 浏览：437

俞加平 2020年4期

摘要:

键值数据库是NoSQL数据库中的一种,LevelDB作为典型的键值数据库,其底层采用LSM树作为存储架构,写入性能十分优异,一直是人们研究和改进键值型数据库性能的基准线。本文首先对LevelDB的整体结构做了剖析,并以LevelDB中的重要数据结构和读写操作为轴线,详细分析了LevelDB如何实现快速存取的目标。本文接着对当前以LevelDB为代表,基于LSM树存储结构的数据库改进做了深入调查和分类,在对已有技术分析的基础上,指出了非关系型数据库未来可能的研究方向。

基于双特征的改进型AdaBoost人脸检测算法下载：59 浏览：446

张均叶庆卫 2020年3期

摘要:

针对传统AdaBoost算法在单特征分类器训练时耗费时间长、弱分类器质量低的问题,本文提出一种基于双特征的改进型AdaBoost分类检测算法。首先,通过粒子群寻优算法(PSO)搜寻最优的两个特征,以及两特征对应的阈值,形成双特征型弱分类器。接着将弱分类器组合成强分类器,最后在MATLAB软件中利用MIT人脸数据库进行仿真实验,结果表明本文基于双特征的分类器性能优于单特征分类器。

一种新型5G基站天线下载：57 浏览：437

张乘峰陆云龙黄季甫 2020年3期

摘要:

本文基于注塑、电镀工艺设计了一种具有宽带、低剖面的双极化新型5G基站天线。该天线采用一分三微带功分器级联Y形金属探针给贴片进行馈电,该天线具有结构简单、低剖面、宽带、高隔离度等优点。在2.46-2.86GHz内回波损耗优于-25dB,三单元子阵增益大于11dBi,子阵内异极化隔离度大于-20dB,带内增益平坦度在0.5dB以内,该天线在5G基站大规模MIMO场景下具有较大优势。

拖曳式海洋测量传感器阵列的拓扑结构数据传输总线设计与实现下载：55 浏览：442

齐超1 金庆辉1，2 邹杰1，3 简家文1 2020年3期

摘要:

本文对拖曳式海洋传感器阵列总线进行分析,提出了一种基于RS-485双绞线并具有拓扑结构的海洋传感器阵列总线。新型海洋传感器阵列总线采用多回路拓扑结构来提高系统的冗余性,采用接力式结构使传输速度不受距离限制,克服了传统串行通信总线轮询效率低海洋复杂环境下可靠性不高的缺点。

无线传感器网络中能量问题研究进展下载：53 浏览：434

於晨阳 2020年3期

摘要:

随着无线通信技术的高速发展,无线传感器网络凭借其低成本、低功耗、多功能等特性已经在各个领域中得到广泛应用。然而无线传感器网络中的传感器节点依靠自身携带的电池供电严重影响网络寿命,极大限制了无线传感器网络进一步发展和应用。因此,无线传感器网络中的能量问题成为研究热点,本文总结了无线传感器网络中能量问题的现有解决方法、分析其优缺点、介绍最新研究进展并对未来的研究方向进行展望。

基于后匹配结构的Doherty功率放大器的设计下载：51 浏览：446

代法亮李军尹希雷朱佳垟 2020年3期

摘要:

由于传统Doherty功率放大器存在诸多限制带宽的因素,本文通过后匹配结构代替传统Doherty功放四分之一波长线阻抗逆变器并且在饱和时将功放匹配到一个较低的阻抗值来减弱传统Doherty功放的宽带限制因素。此外还采用了阶跃阻抗低通滤波器做为主辅功放的输出匹配结构来扩展Doherty功放的带宽。设计中采用安捷伦公司的先进设计系统软件(advanced design system,ADS),选取Cree公司CGH40010F GaN HEMT晶体管。经过电路仿真和实物测试,最终实现了在3.2-3.6GHz饱和输出功率44dBm、漏极效率72%、增益9.5-15dB,回退6dB漏极效率在48%-56%。

基于LoRa技术的智能安防系统及实现下载：59 浏览：448

詹军许高明 2020年2期

摘要:

本文以物联网时代智能安防需求为出发点,基于LoRa技术和Renesas公司的RL78/G12系列低功耗微处理器,设计实现了一套多功能安防系统。该系统集成了气体检测传感器、温湿度传感器、电压检测和进出检测等模块。此外,本文还设计了一种终端与云端之间的数据传输协议。通过该协议,终端节点将采集到的数据上传至云端处理,用户也可以在云端对终端节点进行集中管理和远程配置。同时本文提出的系统软件采用了模块化设计,可在云端对终端设备进行个性化配置,从而使终端适应不同安防需求的场景以及达到良好的功耗控制,最终实现一种低功耗、广覆盖的智能安防管理系统。

宽阻带SIW滤波器设计下载：53 浏览：440

关雪芹刘太君赵辉周挺 2020年2期

摘要:

本文设计了一款哑铃槽加载的宽阻带四阶介质基片集成波导(SIW)滤波器。该滤波器通过直角耦合结构来引入传输零点,从而提高带外抑制。同时在SIW上面金属层刻蚀哑铃槽缺陷地结构,抑制高次模耦合传输,优化滤波器阻带性能。利用HFSS软件优化谐振腔尺寸、耦合窗大小和哑铃槽位置、尺寸以获得良好的性能。该滤波器的中心频率为20GHz,仿真结果显示通带内回波损耗优于20dB,21GHz-33GHz频段内带外抑制优于40dB,33GHz-45GHz频段内带外抑制优于21dB,实现了较宽的阻带。加工并测试了该滤波器,实测结果与仿真结果具有一定的吻合度。

基于微服务的机关后勤管理系统设计与实现下载：51 浏览：440

梁宇钮俊 2020年2期

摘要:

机关后勤管理系统是提升后勤服务水平,提高服务效率,实现机关内部办理事项的"最多跑一次",保障政府工作高效有序运行的重要基础。随着机关后勤管理系统网上办理事项的不断增多,系统的业务功能越来越复杂,传统的单体式架构已无法满足系统应用的需要,需要采用基于微服务的分布式体系结构来实现机关后勤管理系统。本文结合某市机关事务管理局实际业务需求,进行概要设计和详细设计。通过试运行,表明该系统具有较好的易扩展性和易维护性,能较好地满足实际工作需要。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com