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互联网金融智能反欺诈技术研究
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邹建豪
刘龚榆
卢梦柯
戴治波
《金融研究杂志》
2024年4期
摘要:
互联网金融发展迅速,金融欺诈问题突显,需要有效的反欺诈机制。本文提出基于智能算法的反欺诈方案。首先,通过深度学习分析交易数据,建立多维度用户行为画像,全面了解交易特征。其次,采用机器学习算法实时监测和分析用户行为,识别异常交易模式。引入自然语言处理技术,对用户资料和交流信息进行情感分析,提高识别准确率。最后,建立反馈机制优化算法模型,提高系统自适应性和鲁棒性。
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