量子通信基于量子力学原理，具有无条件安全性与高效性等特点；经典通信借助电磁波等载体传输信息，成熟度高且应用场景广泛。在现代通信领域，两者各有优势。随着信息技术的飞速发展，构建融合量子通信与经典通信的混合网络架构，成为提升通信网络性能与安全性的关键。本文研究背景基于对两者优势整合的需求，设计思路是将量子通信链路融入经典通信网络，利用量子通信提升经典通信安全性，并借助经典通信网络扩大量子通信覆盖范围。通过理论分析与模拟实验，对混合网络架构的安全性、效率及覆盖范围进行性能分析，结果表明该架构在多方面具有显著优势。然而，部署过程中面临兼容性、成本控制及网络管理复杂度等挑战，本文提出改进设备设计、降低成本及智能化网络管理等应对策略。研究成果为通信技术发展提供有价值参考，推动通信网络性能提升与应用拓展。

随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益严峻，传统的交通信号控制方法已难以满足实时变化的交通需求。多源传感器数据融合技术为智能交通信号控制优化提供了新的解决方案。该技术通过整合来自摄像头、雷达、地磁传感器等多种传感器的数据，利用卡尔曼滤波、神经网络等数据融合方法与算法，实现对交通流量的精准感知^[1]。在此基础上，采取动态信号配时调整等优化策略，显著提升道路通行效率^[3]。然而，在优化过程中，面临数据安全与隐私保护、数据处理实时性要求以及不同传感器数据兼容性等挑战，可通过加密技术、边缘计算、数据标准化等方法加以解决^[5]。实际应用表明，基于多源传感器数据融合的智能交通信号控制优化策略能有效改善交通状况。未来，有望与5G、车路协同等新兴技术深度融合，进一步拓展应用于复杂交通场景。