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多源信息融合在航空陆基导航中的应用与实现
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基于多源信息融合的新能源日前电价预测方法研究
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摘要:
日前电价预测的准确性对电力市场参与者的现货市场参与程度、交易策略选择、经济收益情况均有较大影响。针对电力现货市场日前电价序列具有较强的波动性，提出了一种基于互补集成经验模态分解-改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机的日前电力市场价格预测模型。首先，采用灰色关联分析法筛选得到预测日的相似日集合，然后利用互补集成经验模态分解法将相似日的历史电价序列分解；其次，以改进的麻雀搜索算法优化最小二乘法支持向量机得到改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机预测模型，并分别对分解结果进行预测，将预测结果叠加，最终得到日前电价预测值。经过算例仿真，其结果表明：与其他预测模型对电价的预测相比，所提方法具有更高的预测精度。
基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究
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摘要:
由于电力营销数据来源种类很多，多是通过实时采集和调度中心收集而来，所以数据是以非线性方式描述的，在描述过程中会涉及数以千计的状态变量，如何处理电力营销数据已经成为了亟待解决的问题。信息融合是将多种来源的资讯或资料组合、整合以形成统一结构的技术。最初，信息融合在军事领域得到了广泛的应用，分析并整合诸如传感器、信号、信息以及人工产生的各种信息，以获取隐藏的军事情报。今天，人们对信息融合的理解不仅仅来自传感器，还来自因特网、数据库、软件等。随着人们认知领域的扩大，信息融合的概念也不断扩大，通过计算机和软件的支持，实现了多数据源的融合，扩大了人们的认知范围，提高了人们的分析和决策能力，提高了问题解决效率。本文主要分析基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究。
