智能交通系统的发展对道路监测、交通管理和事故分析提出了更高要求。摄影测量技术作为一种高精度、非接触式的测量手段，在智能交通领域具有广泛应用价值。本研究首先分析摄影测量的基本理论和数学模型，并探讨影像数据处理与三维重建技术的关键方法。在应用层面，研究摄影测量技术在道路基础设施监测、交通流量与车速监测以及结合激光雷达进行高精度事故分析中的具体表现。研究结果表明，摄影测量技术能够有效提高交通监测的精度和效率，为智能交通管理提供重要的技术支持。本研究为摄影测量在智能交通中的深入应用提供理论基础和实践指导，推动智慧交通系统的发展。
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