当前，大数据时代已经到来，为企业决策提供了更多信息支持。本文以大数据环境下的企业经营决策优化为研究对象，以决策分析理论为理论基础，通过对相关理论和案例进行分析，研究了大数据对企业经营决策的影响与优化。研究结果显示，在大数据环境下，企业可以通过分析和利用大数据，优化决策过程，提高决策效率和决策效果，对企业经营带来显著改善。本文还发现，数据质量、数据管理和分析能力等因素会影响大数据决策的效果。因此，企业应该重视数据的采集、管理和分析，提高数据质量和分析能力，以充分利用大数据的优势。同时，应考虑数据安全和隐私保护。本研究对于理解大数据对企业决策的影响，优化决策过程，提高决策效率和效果，具有重要的理论和实践意义。

随着大数据技术的发展，供应链管理正面临着新的挑战和机遇。本研究以大数据环境为背景，着重探讨供应链管理优化策略。为实现目标，进行了大数据环境下的供应链整体表现、问题整理和对策分析。首先，通过搜集和分析企业在大数据环境下的供应链运行数据，建立了评价体系和量化模型，为问题分析提供实证依据。研究显示，大数据能够改善供应链的运营效率、降低运作成本、加强风险管理、优化资源配置等方面的表现。然而，大数据的应用也带来了数据集成、数据安全、数据隐私、数据质量等问题。为解决上述问题，提出了以数据治理、数据安全和隐私保护、数据质量管理为核心的大数据优化策略，为供应链管理的优化提供有效途径。此外，该研究发现，企业要充分利用大数据提升供应链的管理水平，就必须构建和完善大数据驱动的供应链管理团队、建立数据驱动的决策流程和培养数据素养。研究结果可为企业优化供应链管理提供有益的参考。