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网络爬虫算法在计算机图像识别中的应用研究
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冯超
孙晋峰
白璇
梁百川
许典
《计算机研究与应用》
2024年10期
摘要:
网络爬虫在信息检索,大数据处理等领域具有广泛的应用。本研究通过使用网络爬虫算法,结合计算机视觉技术,探讨了其在计算机图像识别中的应用价值。首先,我们设计并实现了一种基于深度学习的网络爬虫算法,通过爬取互联网上的海量图像数据进行模型训练与学习。然后,使用该模型对收集到的图像进行高效识别,并对结果进行了详细分析。研究结果显示,该算法在图像识别的精度和效率上都比传统方法有显著提高,尤其在处理大规模、高维度的图像数据集时,其性能更为出色。这为计算机图像识别技术提供了一种新的解决方案,具有重要的研究价值和实际指导意义。
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