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基于人工智能的土壤碳通量监测研究
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黄彤凯
胡军国
谢云芳
沈方毅
张佳宁
陆宇丹
《人工智能研究》
2021年2期
摘要:
本文主要研究土壤中排放出的二氧化碳气体通量的数据优化，从而进一步提升碳通量的数据精确度。数据采集自监测仪器中上下分布的四个二氧化碳传感器以及一个温湿度传感器。整个监测仪器由友善之臂开发板控制，采集到的数据通过存储卡拷贝到电脑以后进行分析优化。通过Fick定律和TensorFLow人工智能机器学习对采集到的数据进行处理分析，以此提高数据精度。
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